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煤矿灾害漂移特征的反走样及实时预警方法研究

发布时间:2022-02-08 19:40
  煤炭资源在工业生产中起着重要的作用,近年来,各行各业对煤炭资源的需求与日俱增,煤矿开采的深度与强度也随之增大,冲击地压出现的频率越来越高。冲击地压发生时,井下巷道或采掘工作面可以被瞬间摧毁,高瓦斯矿井发生冲击低压,还会造成瓦斯突出、瓦斯爆炸等群伤群亡的次生灾害。因此,如何安全有效的监测判识冲击地压,一直是煤矿微震监测技术领域专家的研究热点。目前对煤矿灾害数据的收集和存储工作大多是利用在矿山周围设置的传感器基站进行的,煤矿微震信号在研究震动特征、衰减规律、灾害评估方面起着至关重要的作用。但由于受到地质构造、能量损耗等因素影响,同一种类灾害的微震波信号在时间域上传播会出现减缓或加剧等数据漂移现象,导致感知灾害波形发生拉伸或压缩,进而影响冲击地压预警的准确性。因此,本文针对煤矿灾害特征的反走样及实时预警方法展开研究。首先,针对灾害感知数据在传播过程中的数据漂移问题,提出煤矿灾害漂移特征反走样处理方法,通过引入音频识别领域中的动态时间规整算法(DTW)对实时微震感知数据进行反走样处理,将实时微震感知数据与历史灾害数据模板波形进行相似性拟合,识别是否为灾害信号;并就煤矿灾害发生的不确定性问题,在... 

【文章来源】:辽宁大学辽宁省211工程院校

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

煤矿灾害漂移特征的反走样及实时预警方法研究


典型动力灾害波形图

煤矿灾害漂移特征的反走样及实时预警方法研究


ESG微震系统

微破裂,危险区,盲区,监测点


图 4-2 Aramis-me 微震系统些系统都只是针对已知的开采危险区的一些微破裂进行的监测,难井中进行高密度的测点布置[44][45],这样就很容易造成一些井下空间监测盲区,无法检测到数据,并且常常会出现多个监测点同时监测

【参考文献】:
期刊论文
[1]我国煤炭开采中的冲击地压机理和防治[J]. 赵冀伟,张选山,马然然.  山东工业技术. 2017(16)
[2]基于EMD的时间序列相似性度量算法[J]. 贾瑞玉,王瑞.  计算机技术与发展. 2017(11)
[3]基于动态时间规整的时序数据相似连接[J]. 周宁南,张孝,刘城山,王珊.  计算机学报. 2018(08)
[4]矿山震动信号预处理及其对时频的影响[J]. 郭超,陈蓥.  煤炭学报. 2016(07)
[5]一种基于关系熵和J量值的网络事件关联模式漂移检测方法[J]. 杨英杰,刘帅,常德显.  计算机科学. 2016(01)
[6]后处理反走样技术综述[J]. 杜慧敏,杜琴琴,季凯柏,蒋忭忭,郭冲宇.  西安邮电大学学报. 2016(01)
[7]基于振动信号时域特征的综放工作面煤岩识别[J]. 薛光辉,赵新赢,柳二猛,胡保华,丁伟健.  煤炭科学技术. 2015(12)
[8]论述我国煤炭开采中冲击地压机理的防治[J]. 李峰,苏立增.  黑龙江科技信息. 2015(18)
[9]矿震诱发型冲击地压临场预警机制及应用研究[J]. 姜福兴,姚顺利,魏全德,张立明,王颜亮.  岩石力学与工程学报. 2015(S1)
[10]海量高维向量的并行Top-k连接查询[J]. 马友忠,慈祥,孟小峰.  计算机学报. 2015(01)

博士论文
[1]矿井风量波动与漂移的溯源分析研究[D]. 范京道.西安科技大学 2013

硕士论文
[1]时间序列的相似性查找方法研究[D]. 左新强.清华大学 2007



本文编号:3615634

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