基于介电特性的井下煤岩界面识别方法研究

发布时间：2022-07-09 19:20

　　无人化工作面开采技术是一种高效的安全开采方式,可以有效的减少人员事故,确保煤矿安全开采。要达到这一目的,首先要解决煤岩智能识别问题,煤岩识别是指采煤机切割煤层时应尽量沿着煤层和岩层的分界面开采,当切割到岩层时要及时调整采煤机滚筒高度避免造成欠割或过切割。这一问题一直是国内外的研究热点,虽然诸多学者提出了许多具有代表性的研究方法,但各个方法只是探讨了煤岩识别的可行性,并没有形成了一个普适的解决方案。目前存在以下问题:1)缺少在复杂地质条件下适用性较广泛的识别方法。由于我国煤层赋存条件多变且复杂,不同煤矿的煤与岩石的种类千差万别,即便在同一煤矿中,煤层与岩层的界面也是没有规律可循,并且在开采的煤层中也可能出现断层与夹矸。2)缺少适用于煤岩自身特性改变或相似时的煤岩识别方法。众多煤矿的煤岩特性及状态又不尽相同,不同种类的煤炭和岩石或许由于水分、密实度、颗粒度、自身包含的矿物质种类等原因存在自身性质的改变,需要对煤岩自身特性进行研究,探讨具有更好的适用性、可靠性的煤岩界面识别方法。基于上述的考虑与分析,本文针对煤岩界面识别问题展开研究:首先,研究煤岩的物理特性、无机矿物质的种类与含量对煤岩介电... 

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究存在的主要问题
    1.4 论文内容与结构
2 基本理论与关键技术
    2.1 电磁场基本理论
    2.2 煤岩的介电特性
    2.3 有效介质理论
    2.4 电容层析成像技术
    2.5 本章小结
3 物理特性对煤岩介电特性的影响研究
    3.1 含水量对煤岩介电特性的影响研究
    3.2 密实度对煤岩介电特性影响的研究
    3.3 粒度对煤介电特性影响研究
    3.4 本章小结
4 无机矿物质对煤介电特性的影响研究
    4.1 矸石对煤介电特性影响研究
    4.2 无机矿物质对煤介电特性的影响研究
    4.3 本章小结
5 煤岩界面识别模型的建立
    5.1 煤含量模型建立及验证
    5.2 煤岩界面可视化识别模型的建立
    5.3 其他煤岩识别模型对比
    5.4 本章小结
6 总结
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]煤介电常数影响因素研究现状及分析[J]. 李芳,牛会永,李石林,朱豪.  煤矿安全. 2017(12)
[2]基于CLBP和支持向量诱导字典学习的煤岩识别方法[J]. 孙继平,陈浜.  煤炭学报. 2017(12)
[3]基于有效介质理论的煤岩界面识别方法研究[J]. 程园新,韩楠楠,丁恩杰,赵端,王昕.  煤炭科学技术. 2017(10)
[4]基于改进Landweber算法的静电传感器研究[J]. 赵士娜,薛倩,林家泉.  传感器与微系统. 2017(09)
[5]基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法[J]. 雷静,余斌.  工矿自动化. 2017(09)
[6]基于Curvelet变换和压缩感知的煤岩识别方法[J]. 伍云霞,张宏.  煤炭学报. 2017(05)
[7]一种煤岩图像特征提取与识别方法[J]. 孙继平,杨坤.  工矿自动化. 2017(05)
[8]《2017年能源工作指导意见》:煤炭消费比重下降到60%[J]. 伊然.  工程机械. 2017(03)
[9]基于声发射信号的煤岩界面识别研究[J]. 张强,张石磊,王海舰,赵轲,宋振铎.  电子测量与仪器学报. 2017(02)
[10]煤矿综采工作面无人化开采技术研究[J]. 索智文.  工矿自动化. 2017(01)

博士论文
[1]基于电磁波技术的煤岩识别方法研究[D]. 王昕.中国矿业大学 2017
[2]基于聚类的煤岩分界图像识别技术研究[D]. 黄韶杰.中国矿业大学(北京) 2016
[3]基于图像的煤岩识别方法研究[D]. 佘杰.中国矿业大学（北京） 2014
[4]采煤机工作状态参数与煤岩硬度影响关系研究[D]. 杨健健.中国矿业大学（北京） 2013
[5]综放工作面煤矸界面识别理论与方法研究[D]. 刘伟.中国矿业大学（北京） 2011
[6]电容成像技术在热物理量测量中的应用研究[D]. 董向元.中国科学院研究生院（工程热物理研究所） 2006

硕士论文
[1]纳米金属薄膜的光学性质[D]. 孙可为.兰州大学 2006
[2]复合纳米金属陶瓷薄膜的颗粒尺寸效应[D]. 王磊.安徽大学 2004



本文编号：3657674