基于全要素效率的省级煤炭控制目标分解研究
发布时间：2022-09-30 18:14
随着我国经济的高速发展,以煤为主的能源结构带来的大气污染与二氧化碳排放问题日益严重。2016年我国提出将2020年的煤炭消费控制在41亿吨以内。然而由于缺乏统筹的地区性控制目标,导致部分地区的煤炭控制政策与地区发展规律相违背。如何有效明确各省的煤炭控制责任,制定具体的控制目标,以此形成煤炭消费总量控制的倒逼机制是一个有待解决的问题。本文以煤炭消费效率分析作为切入点,对我国2020年省级层面的煤炭控制目标进行了分解,为国家提供了具有区域针对性的煤炭控制决策依据。本文首先介绍了我国整体与地区层面的煤炭生产、消费现状,并建立了煤炭消费特征指标体系,根据我国各省煤炭消费特征利用模糊C均值聚类进行了区域划分。其次,本文结合SBM-DEA模型与共同前沿方法对我国全要素煤炭消费效率进行了测算,并使用共同前沿Malmquist指数对全要素煤炭效率的动态变动情况与区域间的追赶效应进行了分析。发现在群组前沿下,中水平组的效率最高,组内省份间的效率差距最小,但仍与高水平组存在较大技术落差;低水平组效率最低,组内效率差异最大。在共同前沿下,高水平组的全要素煤炭消费效率为三个群组中最高,中水平组次之、低水平组最...
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 全要素能源效率研究现状
1.2.2 分配方法研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 中国煤炭消费特征分析与区域划分
2.1 中国煤炭生产消费现状分析
2.2 中国各省煤炭生产消费现状分析
2.3 基于模糊C均值聚类的煤炭消费特征区域划分
2.3.1 模糊C均值聚类方法介绍
2.3.2 聚类指标的数据来源与说明
2.3.3 聚类结果及分析
2.4 本章小结
3 中国全要素煤炭消费效率测算与分析
3.1 全要素煤炭消费效率研究方法介绍
3.1.1 数据包络分析(DEA)方法
3.1.2 基于DEA方法的全要素煤炭消费效率定义
3.1.3 考虑区域差异的共同前沿DEA方法
3.1.4 基于共同前沿Malmquist指数的效率动态分解模型
3.2 变量选取与数据来源
3.3 结果与分析
3.4 本章小结
4 省级煤炭控制目标分解实证研究
4.1 分配模型介绍
4.1.1 集中分配DEA模型
4.1.2 熵权分配模型
4.2 变量选取与说明
4.3 结果与分析
4.3.1 集中分配DEA模型下各省煤炭消费控制目标
4.3.2 熵权分配模型下各省煤炭消费控制目标
4.3.3 集中分配DEA、熵权分配模型分配结果对比
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤炭消费对中国PM2.5污染影响的实证分析[J]. 余江,张凤青. 生态经济. 2016(07)
[2]“十二五”时期中国碳排放额度分配评估——基于效率视角的比较分析[J]. 李小胜,宋马林. 中国工业经济. 2015(09)
[3]中国煤炭利用效率评价及与经济增长脱钩分析[J]. 车亮亮,韩雪,赵良仕,武春友. 中国人口·资源与环境. 2015(03)
[4]中国煤炭流动格局与利用效率的空间关联分析[J]. 车亮亮,韩雪,武春友. 经济地理. 2015(02)
[5]碳排放配额分配的DEA建模与应用[J]. 王科,李默洁. 北京理工大学学报(社会科学版). 2013(04)
[6]基于模糊聚类的中国分省碳排放初步研究[J]. 张彬,姚娜,刘学敏. 中国人口.资源与环境. 2011(01)
[7]中国区域环境效率与环境全要素生产率增长[J]. 王兵,吴延瑞,颜鹏飞. 经济研究. 2010(05)
[8]中国资本存量K的再估算:1952～2006年[J]. 单豪杰. 数量经济技术经济研究. 2008(10)
博士论文
[1]可再生能源系统风险评估方法及其应用研究[D]. 王兵.北京理工大学 2016
[2]基于污染物总量控制的能源消费总量分配优化研究[D]. 李都峰.吉林大学 2015
[3]我国煤炭利用效率评价及其政策研究[D]. 李金三.中国矿业大学（北京） 2014
[4]基于资源与环境约束的中国能源供需格局发展研究[D]. 刘金朋.华北电力大学 2013
[5]中国煤炭消费及效率评价研究[D]. 王鉴雪.中国矿业大学（北京） 2012
[6]基于非参数前沿方法的中国省际全要素能源效率研究[D]. 汪克亮.天津大学 2011
硕士论文
[1]碳配额分配及其对中国煤炭空间输送格局的影响研究[D]. 刘客.中国矿业大学 2017
[2]基于熵权理论的省域二氧化碳排放配额研究[D]. 韩晓.大连理工大学 2015
[3]输煤还是输电?基于线性规划模型的优化研究[D]. 陆小倩.中国矿业大学 2014
[4]能源消费总量控制下的电力消费量区域分解方法研究[D]. 陈晨.华北电力大学 2013
本文编号：3684033
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 全要素能源效率研究现状
1.2.2 分配方法研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 中国煤炭消费特征分析与区域划分
2.1 中国煤炭生产消费现状分析
2.2 中国各省煤炭生产消费现状分析
2.3 基于模糊C均值聚类的煤炭消费特征区域划分
2.3.1 模糊C均值聚类方法介绍
2.3.2 聚类指标的数据来源与说明
2.3.3 聚类结果及分析
2.4 本章小结
3 中国全要素煤炭消费效率测算与分析
3.1 全要素煤炭消费效率研究方法介绍
3.1.1 数据包络分析(DEA)方法
3.1.2 基于DEA方法的全要素煤炭消费效率定义
3.1.3 考虑区域差异的共同前沿DEA方法
3.1.4 基于共同前沿Malmquist指数的效率动态分解模型
3.2 变量选取与数据来源
3.3 结果与分析
3.4 本章小结
4 省级煤炭控制目标分解实证研究
4.1 分配模型介绍
4.1.1 集中分配DEA模型
4.1.2 熵权分配模型
4.2 变量选取与说明
4.3 结果与分析
4.3.1 集中分配DEA模型下各省煤炭消费控制目标
4.3.2 熵权分配模型下各省煤炭消费控制目标
4.3.3 集中分配DEA、熵权分配模型分配结果对比
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤炭消费对中国PM2.5污染影响的实证分析[J]. 余江,张凤青. 生态经济. 2016(07)
[2]“十二五”时期中国碳排放额度分配评估——基于效率视角的比较分析[J]. 李小胜,宋马林. 中国工业经济. 2015(09)
[3]中国煤炭利用效率评价及与经济增长脱钩分析[J]. 车亮亮,韩雪,赵良仕,武春友. 中国人口·资源与环境. 2015(03)
[4]中国煤炭流动格局与利用效率的空间关联分析[J]. 车亮亮,韩雪,武春友. 经济地理. 2015(02)
[5]碳排放配额分配的DEA建模与应用[J]. 王科,李默洁. 北京理工大学学报(社会科学版). 2013(04)
[6]基于模糊聚类的中国分省碳排放初步研究[J]. 张彬,姚娜,刘学敏. 中国人口.资源与环境. 2011(01)
[7]中国区域环境效率与环境全要素生产率增长[J]. 王兵,吴延瑞,颜鹏飞. 经济研究. 2010(05)
[8]中国资本存量K的再估算:1952～2006年[J]. 单豪杰. 数量经济技术经济研究. 2008(10)
博士论文
[1]可再生能源系统风险评估方法及其应用研究[D]. 王兵.北京理工大学 2016
[2]基于污染物总量控制的能源消费总量分配优化研究[D]. 李都峰.吉林大学 2015
[3]我国煤炭利用效率评价及其政策研究[D]. 李金三.中国矿业大学（北京） 2014
[4]基于资源与环境约束的中国能源供需格局发展研究[D]. 刘金朋.华北电力大学 2013
[5]中国煤炭消费及效率评价研究[D]. 王鉴雪.中国矿业大学（北京） 2012
[6]基于非参数前沿方法的中国省际全要素能源效率研究[D]. 汪克亮.天津大学 2011
硕士论文
[1]碳配额分配及其对中国煤炭空间输送格局的影响研究[D]. 刘客.中国矿业大学 2017
[2]基于熵权理论的省域二氧化碳排放配额研究[D]. 韩晓.大连理工大学 2015
[3]输煤还是输电?基于线性规划模型的优化研究[D]. 陆小倩.中国矿业大学 2014
[4]能源消费总量控制下的电力消费量区域分解方法研究[D]. 陈晨.华北电力大学 2013
本文编号：3684033
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