基于稀疏表示的地震数据重建方法研究
发布时间：2022-12-10 05:09
地震勘探作为一种地球物理勘探手段在油气勘探方面发挥着重要作用。地震勘探包括采集、处理与解释三部分,地震数据的处理做为承前启后的一环,前人在此方面做了大量研究,取得了许多进展。然而,受制于科学技术的发展,在一段时期内,地震数据处理技术发展缓慢。随着时代的进步,数字计算机的出现将地震数据处理带入了数字时代,各种处理方法的提出使得地震勘探寻找与解释地质现象的能力得到长足发展。近年来,因勘探难度的增加,勘探区域地质条件复杂,勘探仪器受到本身及环境的影响,勘探时经济因素的制约,使得采集到的地震数据表现为不规则性、不完整性,这对后续的地震数据的处理与解释十分不利,因此需要对此不完整数据进行重建。地震数据的重建包括三种方法:基于滤波器的方法、基于波动方程的插值方法、基于某种变换的方法。前两种方法有计算量大,结果不稳定的缺点,传统的基于某种变换的方法在上世纪八十年代便已经开始研究,但是此方法受制于Nyquist采样定理,需要较高的采样率才能完成重建,限制了数据处理的效率。压缩感知理论的提出打破了Nyquist采样定理的限制,为较低采样率的地震数据重建提供了理论支持。压缩感知理论认为,当信号具有稀疏性或...
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究进展和现状
1.2.1 地震数据重建进展和现状
1.2.2 地震稀疏表示进展和现状
1.2.3 重建算法进展和现状
1.2.4 压缩感知理论框架下的研究进展和现状
1.3 论文主要研究内容和创新点
1.3.1 论文主要研究内容
1.3.2 论文创新点
第2章 稀疏表示方法
2.1 学习型字典
2.1.1 KSVD字典
2.1.2 DDTF字典
2.2 固定型变换
2.2.1 曲波变换
2.2.2 轮廓波变换
2.2.3 剪切波变换
2.2.4 傅里叶变换
2.2.5 小波变换
2.3 本章小结
第3章 地震数据重建算法
3.1 贪婪算法
3.1.1 匹配追踪算法(MP)
3.1.2 正交匹配追踪算法(OMP)
3.2 凸优化算法
3.2.1 梯度投影稀疏重建算法(GPSR)
3.2.2 L_1 范数谱投影梯度算法(SPGL1)
3.2.3 用于求解L1范数的交替方向算法(YALL1)
3.3 重建模拟数据实验
3.4 本章小结
第4章 基于稀疏表示的地震数据重建
4.1 地震数据重建实例
4.1.1 重建模拟数据实验
4.1.2 重建实际数据实验
4.2 大规模地震数据重建实例
4.2.1 重建模拟数据实验
4.2.2 重建实际数据实验
4.3 本章小结
第5章 结论和展望
5.1 本文主要研究结论
5.2 展望
参考文献
作者简介及攻读期间取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]压缩感知理论下基于快速不动点连续算法的地震数据重建[J]. 刘争光,韩立国,张良,程时俊. 石油物探. 2018(01)
[2]地震数据重建的谱投影梯度算法中的参数选取[J]. 郑雪辰,包乾宗,孔啸,陈俊霓. 石油物探. 2018(01)
[3]基于压缩感知和Contourlet变换的地震数据重建方法[J]. 张良,韩立国,刘争光,李宇. 石油物探. 2017(06)
[4]基于Contourlet变换的K-L变换地震随机噪声自适应衰减方法[J]. 刘燕峰,邹少峰,居兴国. 石油物探. 2017(05)
[5]基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据[J]. 张良,韩立国,许德鑫,李宇,李慧. 石油地球物理勘探. 2017(02)
[6]基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建[J]. 冯飞,王征,刘成明,王德利. 石油物探. 2016(05)
[7]基于压缩感知的Dreamlet域数据重构方法及应用[J]. 王新全,耿瑜,Ru-Shan Wu,宋鹏鹏. 石油地球物理勘探. 2015(03)
[8]基于压缩感知的Curvelet域联合迭代地震数据重建[J]. 白兰淑,刘伊克,卢回忆,王一博,常旭. 地球物理学报. 2014(09)
[9]压缩感知框架下基于K-奇异值分解字典学习的地震数据重建[J]. 周亚同,王丽莉,蒲青山. 石油地球物理勘探. 2014(04)
[10]基于Shearlet变换的地震随机噪声压制[J]. 刘成明,王德利,王通,冯飞,程浩,孟阁阁. 石油学报. 2014(04)
硕士论文
[1]基于压缩感知的MRI图像超分辨率重建算法研究[D]. 李世维.长春理工大学 2018
[2]基于Shearlet变换的面波压制[D]. 刘朝.哈尔滨工业大学 2013
本文编号：3716124
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究进展和现状
1.2.1 地震数据重建进展和现状
1.2.2 地震稀疏表示进展和现状
1.2.3 重建算法进展和现状
1.2.4 压缩感知理论框架下的研究进展和现状
1.3 论文主要研究内容和创新点
1.3.1 论文主要研究内容
1.3.2 论文创新点
第2章 稀疏表示方法
2.1 学习型字典
2.1.1 KSVD字典
2.1.2 DDTF字典
2.2 固定型变换
2.2.1 曲波变换
2.2.2 轮廓波变换
2.2.3 剪切波变换
2.2.4 傅里叶变换
2.2.5 小波变换
2.3 本章小结
第3章 地震数据重建算法
3.1 贪婪算法
3.1.1 匹配追踪算法(MP)
3.1.2 正交匹配追踪算法(OMP)
3.2 凸优化算法
3.2.1 梯度投影稀疏重建算法(GPSR)
3.2.2 L_1 范数谱投影梯度算法(SPGL1)
3.2.3 用于求解L1范数的交替方向算法(YALL1)
3.3 重建模拟数据实验
3.4 本章小结
第4章 基于稀疏表示的地震数据重建
4.1 地震数据重建实例
4.1.1 重建模拟数据实验
4.1.2 重建实际数据实验
4.2 大规模地震数据重建实例
4.2.1 重建模拟数据实验
4.2.2 重建实际数据实验
4.3 本章小结
第5章 结论和展望
5.1 本文主要研究结论
5.2 展望
参考文献
作者简介及攻读期间取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]压缩感知理论下基于快速不动点连续算法的地震数据重建[J]. 刘争光,韩立国,张良,程时俊. 石油物探. 2018(01)
[2]地震数据重建的谱投影梯度算法中的参数选取[J]. 郑雪辰,包乾宗,孔啸,陈俊霓. 石油物探. 2018(01)
[3]基于压缩感知和Contourlet变换的地震数据重建方法[J]. 张良,韩立国,刘争光,李宇. 石油物探. 2017(06)
[4]基于Contourlet变换的K-L变换地震随机噪声自适应衰减方法[J]. 刘燕峰,邹少峰,居兴国. 石油物探. 2017(05)
[5]基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据[J]. 张良,韩立国,许德鑫,李宇,李慧. 石油地球物理勘探. 2017(02)
[6]基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建[J]. 冯飞,王征,刘成明,王德利. 石油物探. 2016(05)
[7]基于压缩感知的Dreamlet域数据重构方法及应用[J]. 王新全,耿瑜,Ru-Shan Wu,宋鹏鹏. 石油地球物理勘探. 2015(03)
[8]基于压缩感知的Curvelet域联合迭代地震数据重建[J]. 白兰淑,刘伊克,卢回忆,王一博,常旭. 地球物理学报. 2014(09)
[9]压缩感知框架下基于K-奇异值分解字典学习的地震数据重建[J]. 周亚同,王丽莉,蒲青山. 石油地球物理勘探. 2014(04)
[10]基于Shearlet变换的地震随机噪声压制[J]. 刘成明,王德利,王通,冯飞,程浩,孟阁阁. 石油学报. 2014(04)
硕士论文
[1]基于压缩感知的MRI图像超分辨率重建算法研究[D]. 李世维.长春理工大学 2018
[2]基于Shearlet变换的面波压制[D]. 刘朝.哈尔滨工业大学 2013
本文编号：3716124
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/3716124.html
