江西德兴斑岩型铜多金属矿集区遥感蚀变异常信息提取
发布时间:2023-06-03 17:25
遥感蚀变异常信息和构造信息是遥感找矿的地质依据,本文以江西德兴斑岩型铜多金属矿集区为研究对象,以DEM和OLI影像为基础数据,对构造信息和蚀变信息进行提取及分析,主要探讨了分形方法相比传统方法上在遥感蚀变信息提取方法的优势,为区域找矿提供了更全面的找矿信息。主要完成的研究工作和成果如下:(1)分析研究区构造信息的特征,本文选用DEM数据和OLI遥感影像为数据源,并对其进行预处理,为进一步研究工作做准备。利用DEM数据进行计算机自动提取线性构造,结合选择OLI 753假彩色合成图像作为目视解译底图,对研究区的构造信息进一步提取及分析。(2)分析研究区蚀变矿物光谱特征,针对德兴铜多金属矿集区的蚀变类型,将蚀变矿物划分为比值法的铁化因子、硅化因子、泥化因子和主成分分析法的含羟基或铁染蚀变矿物因子,分别提取各蚀变信息,并对其5种蚀变因子进行二次主成分分析,得到研究区混合蚀变信息。(3)本文选取基于门限法和分形方法分别提取上述各遥感蚀变信息成果,并进行统计对比分析,其次,利用聚类分析方法剔除混合蚀变信息中的部分假异常信息,最终获取研究区的混合蚀变信息成果。(4)结合已有的地质、矿产资料,对研究区...
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题依据
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题目的及意义
1.2 国内外研究现状及存在的问题
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 存在问题
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.4 本章小结
第二章 研究区概况及地质背景
2.1 研究区域概况
2.1.1 研究区范围及交通位置
2.1.2 自然地理概况
2.2 研究区地质概况
2.3 本章小结
第三章 构造信息提取
3.1 线性构造类型和基本特征
3.1.1 线性构造类型
3.1.2 线性构造特征
3.2 线性构造的解译标志
3.3 线性构造的解译方法
3.3.1 DEM线性构造解译
3.3.2 遥感影像目视解译
3.3.3 构造解译分析
3.4 本章小结
第四章 蚀变矿物光谱信息
4.1 矿物反射光谱原理
4.2 蚀变矿物类型
4.3 蚀变矿物光谱特征
4.3.1 与羟基有关的蚀变矿物
4.3.2 与铁染有关的蚀变矿物
4.4 本章小结
第五章 蚀变异常信息提取
5.1 遥感数据源
5.2 影像预处理
5.2.1 辐射定标
5.2.2 大气校正
5.2.3 影像裁剪
5.2.4 掩膜处理
5.3 蚀变因子的建立
5.3.1 比值蚀变因子
5.3.2 主成分分析蚀变因子
5.3.3 二次主成分分析蚀变因子
5.4 蚀变信息提取
5.4.1 基于门限法的蚀变信息提取
5.4.2 基于分形理论的蚀变信息提取
5.4.3 门限法与分形理论方法的对比分析研究
5.5 空间分析及验证
5.5.1 聚类分析
5.5.2 地质验证
5.6 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
本文编号:3829730
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题依据
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题目的及意义
1.2 国内外研究现状及存在的问题
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 存在问题
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.4 本章小结
第二章 研究区概况及地质背景
2.1 研究区域概况
2.1.1 研究区范围及交通位置
2.1.2 自然地理概况
2.2 研究区地质概况
2.3 本章小结
第三章 构造信息提取
3.1 线性构造类型和基本特征
3.1.1 线性构造类型
3.1.2 线性构造特征
3.2 线性构造的解译标志
3.3 线性构造的解译方法
3.3.1 DEM线性构造解译
3.3.2 遥感影像目视解译
3.3.3 构造解译分析
3.4 本章小结
第四章 蚀变矿物光谱信息
4.1 矿物反射光谱原理
4.2 蚀变矿物类型
4.3 蚀变矿物光谱特征
4.3.1 与羟基有关的蚀变矿物
4.3.2 与铁染有关的蚀变矿物
4.4 本章小结
第五章 蚀变异常信息提取
5.1 遥感数据源
5.2 影像预处理
5.2.1 辐射定标
5.2.2 大气校正
5.2.3 影像裁剪
5.2.4 掩膜处理
5.3 蚀变因子的建立
5.3.1 比值蚀变因子
5.3.2 主成分分析蚀变因子
5.3.3 二次主成分分析蚀变因子
5.4 蚀变信息提取
5.4.1 基于门限法的蚀变信息提取
5.4.2 基于分形理论的蚀变信息提取
5.4.3 门限法与分形理论方法的对比分析研究
5.5 空间分析及验证
5.5.1 聚类分析
5.5.2 地质验证
5.6 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
本文编号:3829730
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