基于R/S分析及极限学习机的沉陷区土地复垦适宜性研究

发布时间：2023-10-06 10:33

　　为解决采煤沉陷引发的土地破坏问题,达到保持矿区生态环境稳定的目的,以R/S分析及极限学习机为理论基础,开展沉陷区土地复垦的适宜性研究。首先,利用R/S分析对沉陷区的稳定性现状进行判断,并分析沉陷稳定性随时间的演化规律,再利用极限学习机构建沉陷变形预测模型,以评价沉陷变形的发展趋势,进而为土地复垦提供依据;最后,结合采煤沉陷特点,开展沉陷区的土地复垦措施研究。实例分析表明,R/S分析能有效评价沉陷区的沉陷稳定性,得出不同阶段的沉陷稳定性存在一定差异,但大致呈随时间持续稳定性增加的趋势;同时,通过沉陷变形预测,得出该预测模型预测结果的相对误差均值小于3%,具有较高的预测精度,表明该预测模型在沉陷区变形预测中的适用性,且后期沉陷变形趋于稳定,并与稳定性评价综合得出后续适宜采取的土地复垦措施。沉陷区土地复垦是一个系统工作且势在必行,应通过沉陷稳定性评价掌握合理的复垦时机,并结合矿区的复垦条件,合理规范复垦措施,提高土地利用率。

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【文章目录】：
1 基本原理
    1.1 数据预处理
    1.2 稳定性评价模型的构建
    1.3 变形预测模型的构建
2 实例分析
    2.1 工程概况
    2.2 沉陷稳定性分析
        2.2.1 整体稳定性分析
        2.2.2 分阶段稳定性分析
    2.3 变形预测分析
3 土地复垦措施
    3.1 工程技术措施
        3.1.1 表土剥离及堆放
        3.1.2 土地平整工程
        3.1.3 土地翻耕
        3.1.4 表土回覆
        3.1.5 防护工程设计
    3.2 生物和化学措施
        3.2.1 生物措施
        3.2.2 土壤改良
    3.3 监测措施
    3.4 管护措施
4 结论



本文编号：3851684