煤矿重大危险源评价及其决策支持系统研究

发布时间：2017-05-23 06:25

  本文关键词：煤矿重大危险源评价及其决策支持系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：煤矿井下是一个由人一机一环境构成的、空间极其复杂 的生产系统。其中人工、自然因素共存,瓦斯、煤尘、水 害、火灾以及顶板事故等是存在的主要灾害形式。这些事 故发生的机理各异,在时间、空间上各种灾害随时随地发 生。因此,根据煤矿井下灾害系统的结构特点,对重大危 险源进行评价,事先获得事故的可能后果及对整个生产系 统的影响,从而使矿井的技术和管理部门有针对性地采取 措施,达到安全生产的目的。寻求并建立科学、合理的煤 矿重大危险源评价模型,并与实际生产相结合,是煤矿安 全管理与控制的关键问题。 本文运用非线性、动态评价理论,对煤矿生产过程中 经常发生的重大事故危险源进行了深入细致的研究与评 价,并结合VisualC++语言开发了煤矿重大危险源决策 支持系统,该系统包括瓦斯、冒项、水害、煤尘和火灾事 故危险源评价决策模块,具有危险源评价和安全预测两大 功能,很好地把理论与实际应用结合起来,实现了评价和 预测过程的计算机决策与监控,对于指导煤矿企业内部进 行重大危险源评价具有重要的意义。
【关键词】：煤矿灾害 非线性 危险源评价 模糊综合 层次分析 灰色预测 灰色关联 神经网络 决策支持
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TD76
【目录】：

• 1 绪论8-16
• 1.1 我国煤矿安全生产现状8
• 1.2 安全评价概念及发展简史l8-9
• 1.3 国内外煤矿安全评价研究动态及发展趋势9-11
• 1.4 煤矿重大危险源概念、辨识及其评价现状11-13
• 1.5 问题的提出13-14
• 1.6 本文研究的内容、方法和意义14-16
• 2 煤矿重大危险源评价决策支持系统总体设计16-20
• 2.1 决策支持系统的概念16
• 2.2 D S S的特点q16
• 2.3 决策支持系统的开发方法16
• 2.4 煤矿重大危险源评价DSS的模块组成及功能介绍16-19
• 2.4.1 模块组成17
• 2.4.2 功能介绍17-19
• 2.5 探索开发煤矿重大危险源评价DSS的意义l19-20
• 3 煤矿瓦斯危险源评价20-56
• 3.1 瓦斯事故的研究内容与方法l21
• 3.2 矿井瓦斯爆炸危险源系统结构分析l21-23
• 3.2.1 瓦斯危险源的分级l21-22
• 3.2.2 瓦斯爆炸危险源系统的性质22
• 3.2.3 瓦斯爆炸三类危险源概述22-23
• 3.2.4 瓦斯爆炸事故中第三类危险源分析23
• 3.3 煤矿瓦斯事故危险源评价23-35
• 3.3.1 模糊综合评价原理24
• 3.3.2 多级模糊综合评判方法的基本原理24-25
• 3.3.3 危险因素及其权重的确定25-28
• 3.3.4 隶属度及其隶属函数的确定2l28-29
• 3.3.5 应用举例29-35
• 3.3.6 小结35
• 3.4 瓦斯涌出量的灰色预测35-43
• 3.4.1 灰色系统及其特点36-37
• 3.4.2 灰色预测模型的类型及其灰色GM(1,1)预测模型的建立37-40
• 3.4.3 矿井瓦斯涌出量预测应用实例40-42
• 3.4.4 小结42-43
• 3.5 灰色关联分析方法在巷道瓦斯危险性分析中的应用43-48
• 3.5.1 关联系数与关联度43-45
• 3.5.2 关联度的概念45-46
• 3.5.3 巷道瓦斯危险性灰色关联分析应用实例46-48
• 3.5.4 小结48
• 3.6 瓦斯危险源评价决策支持系统48-54
• 3.6.1 巷道瓦斯事故危险源评价48-51
• 3.6.2 瓦斯涌出量预测51-53
• 3.6.3 巷道瓦斯事故风险性关联分析53-54
• 3.6.4 小结54
• 3.7 本章小结54-56
• 4 煤矿冒顶事故危险源评价56-71
• 4.1 煤矿冒项危险源评价56-64
• 4.1.1 评价模型的建立57-59
• 4.1.2 模糊综合评价的程序59-64
• 4.2 回采面冒顶事故危险源模糊综合评价64-67
• 4.3 冒顶危险源评价决策支持系统67-70
• 4.4 小结70
• 4.5 本章小结70-71
• 5 煤矿水害危险源评价71-88
• 5.1 煤矿水害现状71
• 5.2 矿井水的来源及其对煤矿生产的影响71-72
• 5.3 煤矿水害危险源评价72-83
• 5.3.1 煤矿水害事故树分析法72-75
• 5.3.2 层次分析法在煤矿水害危险源评价中的应用75-83
• 5.4 煤矿水害危险源评价决策支持系统83-87
• 5.5 小结87
• 5.6 本章小结87-88
• 6 煤尘爆炸事故危险源评价8l88-98
• 6.1 矿尘概述88
• 6.2 煤尘爆炸原因及其危害88-89
• 6.3 煤尘爆炸的基本条件89-90
• 6.4 煤尘爆炸事故危险源评价90-94
• 6.4.1 煤尘爆炸影响因素90
• 6.4.2 模糊综合评价模型住煤尘爆炸危险源评价中的应用90-94
• 6.4.3 计价结论及其探讨94
• 6.5 煤尘爆炸危险源评价决策支持系统94-97
• 6.6 小结97
• 6.7 本章小结97-98
• 7 煤矿火灾事故危险源评价9l98-113
• 7.1 煤矿火灾危险源的分类98
• 7.2 煤矿火灾危险源的发火地点9l98-99
• 7.3 煤炭自燃的基本条件及其危害99-101
• 7.4 煤炭自燃危险源评价的研究内容和方法101
• 7.5 煤炭自燃危险源评价101-104
• 7.5.1 评价模型的建立101-102
• 7.5.2 评价方法及其改进102-103
• 7.5.3 影响因素权重的确定103
• 7.5.4 事故冈素评价分值的给定103-104
• 7.5.5 确定火灾事故等级104
• 7.6 采空区煤炭白燃危险性预测104-108
• 7.6.1 神经网络预测模型的构建105-106
• 7.6.2 预测指标的选择106-107
• 7.6.3 预测实例107-108
• 7.7 煤矿火灾危险源评价决策支持系统108-111
• 7.7.1 煤尘爆炸事故危险源评价109-110
• 7.7.2 煤尘爆炸事故危险性预测110-111
• 7.8 备注查询111
• 7.9 小结111
• 7.10 本章小结111-113
• 8 结论与展望113-115
• 8.1 结论113-114
• 8.2 展望114-115
• 致谢115-116
• 参考文献116-120
• 攻读硕士期间已发表学位论文120

【引证文献】

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1 张新国;江宁;江兴元;李杨杨;史俊伟;;煤矿危险源辨识三维动漫教学培训系统开发与应用[J];矿业研究与开发;2012年04期

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3 马海云;张少刚;;基于模糊数学的区域环境质量评价模型的应用研究[J];中央民族大学学报(自然科学版);2012年01期

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本文编号：387057