多尺度小波分析及其在测井曲线自动分层中的应用研究

发布时间：2017-05-24 07:10

  本文关键词：多尺度小波分析及其在测井曲线自动分层中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：地层单元划分是油气勘探不可或缺的重要步骤，对能实现实际生产价值的地层单元自动划分的技术研究意义重大。目前测井曲线自动分层方法主要分为6种：测井曲线活度—方差法，群分析—泥砂比曲线法，，最大时序谱分析法，沃尔什变换分层法，测井曲线最优分割法，小波变换测井曲线自动分层法。但都只适用于某一级别地层单元的划分，不能从整体上划分不同级别地层界面，由于地层本身在沉积过程中受多种复杂因素的影响，通常需要综合多种划分方法来确定层序地层单元界面。小波多尺度分析能实现信号分析的时频局部化，更能模拟“由粗到细，逐级分层”的人工解释方法，从而能从更微观的角度深入到一些地质现象的内部去揭示地质过程演变的本质。本文研究重点就是研究多尺度小波分析对测井曲线进行自动分层，并实现特征匹配达到地层识别的精细划分。 在研究小波分析理论及测井曲线自动分层方法的背景下，本文主要做了如下研究工作：（1）研究了各种测井曲线自动分层方法，并根据最优分割法与边缘检测，构建了边缘检测最优分割法。（2）根据测井资料与小波多尺度分析的相关理论，研究了小波多尺度分析对测井信号处理的可行性，在此基础上构造了多尺度小波分析测井曲线地层划分的具体实现算法。（3）结合测井信号特点，找出了用于不同的测井曲线进行地层最佳划分的小波基与小波分解次数。 本文结合德阳新场气田5号井、11号井的测井数据，运用多尺度小波分析法对AC、GR、SP测井曲线分层，结合已有的资料，通过卡奔软件呈现出了相关井的测井相岩性识别成果图，且与边际检测最优分割法自动分层效果进行对比，对比结果表明多尺度小波分析法能将地层细小的部分放大，并且能反映出岩性有细小差别的分界面，更有利于实现地层识别精细划分。因此，本文提出的多尺度小波分析测井曲线自动分层法能较好地反映出岩性发生变化的界面，自动分层结果与实际情况基本吻合，对测井曲线分层研究具有显著的理论与实践意义。
【关键词】：测井曲线 自动分层 最优分割 多尺度分析 小波变换
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：P618.13;P631.81
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 第一章 引言9-14
• 1.1 选题意义和目的9
• 1.2 课题背景9-10
• 1.3 研究现状10
• 1.4 测井资料的数据来源10-11
• 1.5 研究内容和组织安排11-14
• 1.5.1 研究内容11-12
• 1.5.2 论文组织安排12-14
• 第二章 测井曲线自动分层方法概述14-22
• 2.1 测井曲线活度—方差法14
• 2.2 群分析—泥砂比曲线法14-15
• 2.3 最大时序谱分析法15-16
• 2.4 沃尔什滤波技术分层法16
• 2.5 测井信号最优分割法16-20
• 2.5.1 传统最优分割法16-19
• 2.5.2 改进的预分段逐次最佳二分层法19-20
• 2.5.3 边际检测最优分割法20
• 2.6 小波变换测井曲线自动地层划分法20-22
• 第三章 小波分析原理22-38
• 3.1 小波分析概述22
• 3.2 与小波分析相关的基本理论22-38
• 3.2.1 傅里叶变换与窗口傅里叶变换22-24
• 3.2.2 连续小波变换24-25
• 3.2.3 离散信号的小波变换25-26
• 3.2.4 多分辨率分析26-29
• 3.2.5 一维信号的 MALLAT 算法29-33
• 3.2.6 常见的几种小波基33-38
• 第四章 基于多尺度小波分析测井曲线自动分层技术38-45
• 4.1 测井数据小波去噪预处理38-40
• 4.2 测井信号小波多尺度边际检测特征提取40-43
• 4.3 仿真实验43-45
• 第五章 应用实例45-66
• 5.1 研究区概况45-47
• 5.1.1 区域地质背景45
• 5.1.2 研究区测井相特征45-47
• 5.2 多尺度小波测井曲线自动分层步骤47-52
• 5.2.1 Meyer 正交小波对测井曲线进行去噪47-49
• 5.2.2 Daubechies 小波对测井曲线进行多尺度分析49-51
• 5.2.3 Symlet 小波对测井曲线进行多尺度分析51
• 5.2.4 Coiflet 小波对测井曲线进行多尺度分析51-52
• 5.3 边际检测最优分割法在新场气田的应用效果52-54
• 5.4 多尺度小波测井曲线自动分层在新场气田的应用效果54-64
• 5.4.1 新 5 井54-59
• 5.4.2 新 11 井59-64
• 5.5 多尺度小波分析法与边际检测最优分割法效果对比64-66
• 结论66-67
• 致谢67-68
• 参考文献68-71
• 攻读学位期间取得学术成果71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郑小武,邓宏文,徐怀大,林金逞,陈孟晋;测井高分辨率层序地层自动划分技术与应用尝试[J];石油与天然气地质;1999年04期

2 王仁铎;利用测井曲线形态特征定量判别沉积相[J];地球科学-中国地质大学学报;1991年03期

3 姚光庆,吴涛,张博全;包日温都扇三角洲砂砾岩低渗透油藏小层沉积微相识别与制图[J];特种油气藏;2000年02期

4 阎辉,李鲲鹏,张学工,李衍达;测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用[J];地球物理学报;2000年04期

5 王贵文,邓清平,唐为清;测井曲线谱分析方法及其在沉积旋回研究中的应用[J];石油勘探与开发;2002年01期

6 余继峰,李增学;测井数据小波变换及其地质意义[J];中国矿业大学学报;2003年03期

7 房文静;范宜仁;邓少贵;李霞;;测井多尺度分析方法中最优小波基的选取[J];煤田地质与勘探;2006年04期

8 王祝文,刘菁华;沃尔什变换在测井曲线分层中的应用研究[J];地质与勘探;2003年04期

9 马世忠,黄孝特,张太斌;定量自动识别测井微相的数学方法[J];石油地球物理勘探;2000年05期

10 谢忠怀;李保利;;测井地层自动划分的边缘检测最优分割方法[J];新疆石油地质;2006年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 房文静;测井多尺度分析方法及应用研究[D];中国石油大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 王艳;最优分割算法的计算机程序实现与武汉市洪涝灾害预测[D];华中师范大学;2007年

2 朱志诚;基于多小波和Bandelet变换的图像去噪方法[D];国防科学技术大学;2006年

3 张莹;高分辨率层序地层学与储层测井综合评价在岩性地层油气藏中的应用[D];吉林大学;2007年

4 李霞;测井多尺度分析方法在层序地层分析中的应用研究[D];中国石油大学;2007年

5 孙宏伟;正交多小波变换及其在图像压缩编码中的应用[D];西北大学;2001年

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本文编号：390067