原煤产品价格预测效果评价
发布时间:2024-02-18 19:09
随着煤炭开采及煤化工企业生产的多元化,风险敞口更加复杂,利用期货工具进行风险管理势在必行。利用期货合约进行风险管理的前提是做好期货价格的预测。用焦炭、动力煤、聚丙烯、甲醇四个主力期货合约的收盘价分别建立和拟合ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对价格预测能力进行效果评价。通过模型对比发现:BP神经网络预测模型的效果好于ARIMA模型;动力煤期货合约对模型的适用性更佳。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、引言
二、模型概述
(一)ARIMA模型概述。
(二)BP神经网络预测模型概述。
三、实证分析
(一)ARIMA
1、平稳性检验。
2、模型定阶。
3、模型检验。
4、数据拟合。
(二)BP神经网络预测模型
四、结论及建议
(一)结论。
(二)建议。
本文编号:3902385
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、引言
二、模型概述
(一)ARIMA模型概述。
(二)BP神经网络预测模型概述。
三、实证分析
(一)ARIMA
1、平稳性检验。
2、模型定阶。
3、模型检验。
4、数据拟合。
(二)BP神经网络预测模型
四、结论及建议
(一)结论。
(二)建议。
本文编号:3902385
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