我国煤炭产区碳排放影响因素研究——基于改进的LMDI模型

发布时间：2024-03-02 01:24

　　选取内蒙古、山西、陕西、新疆4个煤炭生产省份,使用改进的Kaya恒等式和LMDI加法模型对影响我国煤炭产区碳排放的因素进行分解,得到影响我国煤炭产区碳排放的主要因素。通过对分解结果的分析得出,在我国煤炭产区的碳排放影响因素中,人均GDP效应、产业结构效应、能源利用效应较强,其中产业结构效应对碳排放影响最为显著。同时在各影响因素的时间序列研究中发现能源利用效应和煤炭消费比重效应治理的过程中,可能会产生协同效应。由此提出在碳排放治理的过程中,应深化产业结构调整,提高能源利用水平、降低工业能源利用强度,在保证经济发展的前提下更好的降低碳排放的建议。

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【部分图文】：

图1我国煤炭产区2010—2017年平均煤炭消费占比

对2010—2017年四省能源消费数据进行平均处理，得到我国煤炭产区煤炭消费占比（图1）。从图中可以明显看出，我国煤炭产区的能源消费结构更倾向于煤炭，根据2010—2017年数据计算，我国煤炭产区的煤炭消费在总能源消费中占比均在85%以上，远远高于我国其他省市平均煤炭在总能源消费....

图2我国煤炭产区各省2010—2017年碳排放影响因素均值折线图

1）截面数据分析。运用LMDI分解模型，得到内蒙古、山西、陕西和新疆四个省份的碳排放影响因素数据绘制折线图，如图2所示。从图2中可以看出，由LMDI分解模型得到的6个影响因素均对碳排放有显著影响。其中人均GDP效应、能源利用效应以及产业结构效应作用较强。人均GDP效应和能源利用效....

图3我国煤炭产区2010—2017年总碳排放影响因素堆积折线图

2）时间序列数据分析。将内蒙古、山西、陕西、新疆四个省份的数据混合，以1年为时间跨度计算得到我国煤炭产区2010—2017年总碳排放影响因素折线图。从图3中可以看出，人口水平效应和人均GDP效应一直很稳定，政策变化对其影响较弱。除此之外分解得到的4个影响因素均在2014—2016....

本文编号：3916114