基于灰色预测方法的煤炭价格预测

发布时间：2024-05-15 05:06

　　全国乃至全球的煤炭价格一直在波动,其中的影响因素有很多,比如一些突发事件引起的价格波动,使得煤炭价格在结构性和重要性方面发生变化。为了使煤炭价格预测模型所得结果更加准确,除了要考虑原煤产量、发电量、原煤进口量等因素以外,还需要考虑突发事件对于煤炭价格的影响。在综合考虑这些因素的基础上建立了煤炭价格的综合预测模型,为煤炭企业的生产和销售决策提供了借鉴。

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【部分图文】：

图1预测流程图

本文将通过模型来预测河北省秦皇岛市从2020年5月到年底的煤炭价格。提取从2019年9月到2020年4月的月份数据。通过分析，数据数量在5～10很适合采用灰色预测。预测流程如图1所示。首先分别选取2019年9月到2020年4月的数据，包括河北省原煤产量x2、国内油品和化工产品市场....

图2各个数据的变化曲线

为了便于观察，将横坐标设置成在预测之前8个月的序号，纵坐标分别是河北省原煤产量、国内油品和化工产品市场平均价格＿动力煤、煤炭开采和洗选业企业家信心指数、汽油价格，利用MATLAB软件描述各个数据的变化曲线，如图2所示。然后开始验证平滑指数，得出如下验证结果：

图3河北省原煤产量的灰色预测结果

河北省原煤产量的灰色预测结果如图3和表1所示。经检验，平均相对残差为0.029322，残差检验的结果表明，该模型对原数据的拟合程度非常好；平均级比偏差为0.039476，级比偏差检验的结果表明，该模型对原数据的拟合程度非常好。

图4国内油品和化工产品市场平均价格＿动力煤的灰色预测结果

国内油品和化工产品市场平均价格＿动力煤的灰色预测结果如图4和表2所示。经检验，平均相对残差为0.012386，残差检验的结果表明，该模型对原数据的拟合程度非常好；平均级比偏差为0.018686，级比偏差检验的结果表明，该模型对原数据的拟合程度非常好。

本文编号：3973948