基于位置服务的露天矿车铲生产效率测度与优化研究

发布时间：2024-05-28 21:24

　　采装运输过程是露天矿生产的核心,直接影响矿山的生产产量和企业经济效益。车铲生产效率的测度问题一直是矿山生产管理中要解决而没有很好解决的问题,为了能更充分发挥车铲生产能力,调动生产人员的积极性,有必要对车铲生产效率进行精准测度,优化露天矿采装运设备组织管理,提高矿山精细化和定量化管理水平,实现企业效益最大化。研究的主要内容如下:(1)根据露天矿车铲生产效率影响因素和矿用设备生产效率评估参数的分析,从基于OEE的车铲使用效率测度和基于位置服务的车铲作业效率测度两方面确定车铲生产效率测度指标,提出露天矿车铲生产效率测度方法。(2)从勺容比、车铲比的匹配关系分析入手,提出勺容比和车铲比的确定原则及优化方法,在此基础上,应用数理分析方法建立匹配设备生产能力的车铲优化配置模型,提出露天矿车铲生产效率优化方法。(3)在露天矿车铲生产效率测度与优化方法研究的基础上,构建基于位置服务集成技术的车铲生产效率管控系统,应用软件工程思想对系统的总体架构、硬件部署、软件设计内容进行详细分析,提出车铲生产效率管控系统的具体方案。(4)针对内蒙古G露天矿的车铲生产效率管理实际需求,依据提出的车铲生产效率测度与优化方...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.5露天矿车辆识别系统

图2.5露天矿车辆识别系统露天矿车辆识别系统应用部署时，为了适应工作环境要求，一般将写入辆身份数据的电子标签附着在挡风玻璃的内侧。另外，考虑到露天矿工通讯距离的特定要求，需要保证至少10m的读写距离，在综合考虑半有签和有源电子标签的通讯距离、可靠性及成本的基础上，选择采用....

图5.13车铲运载统计的UML顺序图

图5.13车铲运载统计的UML顺序图（3）车铲作业效率测度：以电子秤称重信息、车铲运载计量信息为基础，将汽车运输量、汽车里程变化、电铲单位时间装载量以数据图表的形式展示给用户，车铲作业效率测度的处理流程如图5.14所示。车铲作业效率选择时间选择设备选择班组

图6.1移动车载终端数据采集设置功能○2车辆状态识别功能：该功能可实现车辆状态的自动识别和转换，自动统计

CPU+512M内存+80G硬盘以上配置)；（2）在矿车和铲车上安装华强的GPS车载终端，部署车铲终端数据采集和处理系统。（3）效率管控中心的硬件清单如下：车铲生产效率管控系统客户端一个、大型服务器及主机一台(酷睿双核2.8+2G内存+320G硬盘以上配置....

图6.2车辆状态识别功能（2）车铲使用效率测度

图6.2车辆状态识别功能（2）车铲使用效率测度车铲使用效率测度需要基于获取到的车铲设备生产时间，采用OEE的方法实现设备使用效率的测度。用户通过该功能界面下方的柱形图可查看各个车铲使用效率测度相关的生产时间的分布情况，通过上侧的时间、设备类型、设备牌号的查询筛选，实现某段....

本文编号：3983751