煤炭价格的时间序列模型分析与设计研究

发布时间：2017-06-10 07:41

  本文关键词：煤炭价格的时间序列模型分析与设计研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 煤炭是我国最重要的能源,是钢铁企业的主要燃料。它的价格是决定钢铁企业燃料采购决策的重要因素。在这样的背景下对煤炭价格作出预测是十分必要的。 本文在深入分析煤炭价格影响因素的基础上,以1990年～2004年商品煤平均售价为样本序列,利用时间序列分析方法对煤炭价格实施了三种单一模型和一种组合模型的预测,收到了较好的效果,表明了其方法的有效性。论文第一章介绍了选题的研究背景和意义以及国内外研究现状;第二章阐述了时间序列的相关理论,对多元线性回归模型、单变量线性平稳时间序列模型、三次指数平滑模型和基于IOWA算子的组合预测模型的基本概念进行了说明和分析;第三、第四、第五章分别用多元线性回归模型、ARMA(p,q)模型、三次指数平滑模型对煤炭价格的走势进行了预测;为了改进预测效果,第六章进一步运用基于IOWA算子的组合预测模型对煤炭价格进行了预测,并定量分析了以上四种模型的预测误差,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型的预测效果最为理想。论文最后对全文进行了总结,提出了今后工作的展望。
【关键词】：时间序列 多元线性回归 ARMA(p q) 三次指数平滑 组合模型
【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F426.21;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究背景和意义7-8
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 选题意义8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.2.1 国内时间序列研究现状9
• 1.2.2 国外时间序列研究现状9-10
• 1.3 研究方法及创新之处10-12
• 1.3.1 研究方法10-11
• 1.3.2 本论文创新之处11-12
• 第二章 时间序列的理论基础12-22
• 2.1 时间序列的有关定义12
• 2.2 多元线性回归12-13
• 2.3 单变量线性平稳时间序列模型13-18
• 2.3.1 基本模型形式13-14
• 2.3.2 相关概念14-16
• 2.3.3 模型识别16-17
• 2.3.4 模型定阶17-18
• 2.4 指数平滑预测模型18-20
• 2.5 基于IOWA 算子的组合预测模型20-22
• 第三章 煤炭价格的多元线性回归分析22-31
• 3.1 影响因素分析22-24
• 3.2 多元线性回归分析的变量选择24-26
• 3.2.1 简单相关系数分析24-25
• 3.2.2 偏相关系数分析25-26
• 3.3 残差ε_i的正态性检验26-27
• 3.4 回归分析27-29
• 3.4.1 回归模型参数计算公式27-28
• 3.4.2 回归分析28
• 3.4.3 显著性检验28-29
• 3.5 预测分析29-31
• 第四章 基于ARMA(p,q) 模型的煤炭价格预测31-37
• 4.1 数据预处理31-33
• 4.1.1 时间序列的重要特征31-32
• 4.1.2 样本序列特征分析及平稳化处理32-33
• 4.2 模型的建立33-34
• 4.3 模型的选择与评价34-36
• 4.4 煤炭价格的预测与分析36-37
• 第五章 煤炭价格的三次指数平滑法建模37-39
• 5.1 平滑初始值的确定37
• 5.2 平滑系数α的确定37
• 5.3 模型系数计算与预测分析37-39
• 第六章 基于IOWA 算子组合模型的煤炭价格预测39-46
• 6.1 单项预测方法预测精度的计算39
• 6.2 IOWA 算子组合模型的建立39-42
• 6.3 预测效果评价42-44
• 6.4 煤炭价格预测的综合分析44-46
• 第七章 总结与展望46-48
• 7.1 本文的总结46
• 7.2 对企业煤炭消费的几点建议46
• 7.3 今后工作的展望46-48
• 参考文献48-50
• 致谢50-51
• 读研期间学术成果51

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 袁桂秋;张玲丹;;我国煤炭价格的影响因素分析[J];价格月刊;2009年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 张翱翔;智能多用户电能表研究与设计[D];长沙理工大学;2010年

2 车康模;我国煤炭资源价格形成机制研究[D];山西财经大学;2011年

3 李平;华北地区天然气市场研究与LEAP模型应用[D];大庆石油学院;2009年

4 王国定;关于我国煤炭价格形成机制的分析[D];山西财经大学;2009年

5 周爱前;煤炭价格对我国经济增长的影响[D];南京航空航天大学;2009年

6 曹沉浮;我国煤炭价格变动趋势及其影响因素的实证研究[D];西安科技大学;2010年

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本文编号：437722