地质科学大数据及其利用的若干问题探讨
本文关键词:地质科学大数据及其利用的若干问题探讨
更多相关文章: 大数据 地质时空数据 玻璃地球 云技术 数据挖掘
【摘要】:地质科学大数据是一种时空大数据,其特征与一般大数据有相似之处,也有显著差别.为了应对挑战,需要引进大数据理论、方法和技术,开展对地质科学大数据的统合和利用.采用大数据技术直接在海量时空数据和文本数据中挖掘知识,能突破采样随机性和样本空间狭小、仅凭少量观测数据和固有模式进行判断,以及传统数据分析方法的限制,有可能取得地质科学的新发现.目前常用的一系列数学地质方法和一般空间数据挖掘方法,经改造可用于地质科学时空大数据挖掘.大数据时代地质科学发展所涉及的关键科学技术问题,包括结构化数据与半结构化非结构化数据、大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、静态勘查模型与动态监测模型等的一体化存储管理和处理,数据挖掘与数据分析的结合、相关关系与因果关系的统一,地质科学大数据的深度挖掘和可视化."玻璃地球"是地质科学大数据的有效载体,开展"玻璃地球"建设是解决上述各种科学技术问题的最佳途径之一.
【作者单位】: 中国地质大学计算机学院地质过程与矿产资源国家重点实验室;智能地学信息处理湖北省重点实验室;
【关键词】: 大数据 地质时空数据 玻璃地球 云技术 数据挖掘
【基金】:国家自然科学基金(41172300,41101368) 国家高技术研究发展计划(2008AA121602,2012AA121401)资助
【分类号】:P628
【正文快照】: 面对大数据时代,地质科学将如何发展?各国学的方法途径等,提高信息的覆盖面、科学质量、实学术界和产业部门都在考虑这个问题,并采取了应用性和及时性.对的策略,其中最具代表性的是美国地质调查局.美地球科学是数据密集型科学[4,5],美国地质调查国地质调查局根据当前的新形势
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,本文编号:533640
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