铀矿山穿孔爆破系统免疫遗传优化控制

发布时间：2017-07-17 12:22

  本文关键词：铀矿山穿孔爆破系统免疫遗传优化控制

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【摘要】：根据地下铀矿山穿孔爆破系统特点及放射性污染物的特性,应用自适应模糊推理技术构建爆破矿石块度模型,应用放射性污染物迁移机制构建氡浓度析出模型,再将其模型参数换算成与穿爆参数关联的氡浓度模型,然后构建铀矿山氡浓度控制下穿孔爆破系统的集成模型,最后运用免疫遗传优化算法对其进行优化求解。实例分析表示该方法可在满足氡浓度的要求下实现块度最优化问题,为铀矿山安全生产提供了重要决策依据。
【作者单位】： 南华大学核资源工程学院;
【关键词】： 穿孔爆破系统 爆破块度 放射性污染物 免疫遗传算法
【基金】：国家自然科学基金项目(51174116)
【分类号】：TD868;TD235.3
【正文快照】： 0引言穿孔、爆破工作是矿山开采的两个重要环节,穿孔作业的质量以及爆破的效果,直接影响生产综合成本[1]。因此,穿孔爆破系统的效果将会影响到铀矿山安全稳定及经济效益。穿爆系统中影响因素众多,且各因素之间存在复杂关系,并且目前尚无现成的函数能表达其关系,因而穿爆模型不

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本文编号：553575