贵州省道真县隆兴—大竹园地区遥感地质解译及铝土矿化异常信息提取研究

发布时间：2017-07-19 19:00

  本文关键词：贵州省道真县隆兴—大竹园地区遥感地质解译及铝土矿化异常信息提取研究

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【摘要】：贵州省道真县隆兴—大竹园地处黔东南地区,位于武陵山脉和大娄山系的交汇处,气候温暖宜人,铝土矿产资源丰富,主要为古风化壳沉积型的铝土矿床。研究区主要的控矿地质条件为地层岩性和地质构造等要素。本文是基于Landsat8的OLI多光谱数据和Pleiades高分辨率的遥感影像进行试验研究,根据地貌、水系等不同的解译标志,分别对中低高分辨率的遥感影像进行地质解译,找到了铝土矿的含矿层及其顶底板岩层。由于铝土矿中含有羟基离子,故对铝土矿化异常信息进行提取,并将提取到的异常区域与地形地质图进行叠加分析,根据研究区的地质背景及成矿规律,圈出找矿远景区。现将本研究所取得的结果进行如下总结：1.收集并整理了该地区的交通位置图、区域地质图、地形图、中高低分辨率的多光谱遥感数据等资料；查阅了众多关于贵州铝土矿成矿规律及铝土矿点分布情况、植被覆盖区蚀变信息提取、遥感岩性构造解译等国内外相关报道。2.通过对图像的大气校正、几何配准、图像裁剪等预处理以及比值增强、反差增强、主成分分析等图像增强处理,对研究区进行了1：10万的遥感地质解译工作。解译出大小向斜背斜约为5个,以及近南北向、北东—北北东向、北西向及东西向四组断裂,厘定了主要褶皱—向斜和岩层岩性的空间分布与遥感影像特征。这些遥感地质解译成果,有助于我们加强对研究区地质成矿规律及条件的分析。3.由于铝土矿中富含羟基离子,故我们通过提取遥感影像中的羟基异常来反映铝土矿化的异常信息。本研究采用“掩膜处理十Crosta法”、“比值运算+主成分分析法”对有植被覆盖的隆兴—大竹园地区进行了铝土矿化异常信息提取,并结合研究区铝土矿点的分布情况,对比分析了两种方法的可行性。4.依照岩性、构造成矿条件,综合岩性、褶皱、断裂等的遥感地质解译结果及已知矿化点的分布情况,对研究区进行了矿化有利区域的等级划分,得到2个甲类成矿远景区,2个乙类成矿远景区、4个丙类成矿远景区。
【关键词】：铝土矿 隆兴—大竹园地区 矿化异常信息提取 遥感地质解译
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P627;P618.45
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 引言11
• 1.2 研究背景及意义11-12
• 1.3 铝土矿勘查历史12-13
• 1.4 国内外研究进展及发展趋势13-18
• 1.4.1 贵州铝土矿研究现状13-14
• 1.4.2 遥感地质研究动态及现状14-18
• 第二章 研究区地质概况18-27
• 2.1 地理概况18-19
• 2.2 区域地质背景19-27
• 2.2.1 区域地层19-22
• 2.2.2 区域构造22-24
• 2.2.3 区域矿产24-27
• 第三章 遥感数据预处理与增强处理27-48
• 3.1 遥感数据源的选择27-29
• 3.1.1 Landsat8 OLI数据特征27-28
• 3.1.2 Pleiades-1数据特征28-29
• 3.2 大气校正29-30
• 3.3 几何校正30-35
• 3.3.1 投影系统定义及转换31-33
• 3.3.2 地形图对遥感影像的校正33-35
• 3.4 图像裁剪35-36
• 3.5 图像增强处理方法36-48
• 3.5.1 波段组合法37-38
• 3.5.2 波段比值法38-44
• 3.5.3 主组分分析法44-46
• 3.5.4 反差增强处理46
• 3.5.5 滤波增强46-48
• 第四章 遥感地质解译48-68
• 4.1 不同遥感数据对比分析48-51
• 4.1.1 遥感影像的尺度效应48-49
• 4.1.2 不同尺度数据的空间探测能力对比分析49-50
• 4.1.3 不同尺度数据的波谱探测能力对比分析50-51
• 4.2 三维遥感地面模型51
• 4.3 不同尺度数据的地质单元解译51-68
• 4.3.1 OLI中分辨率数据地质解译51-62
• 4.3.2 Peiades-1高分辨率数据地质解译62-68
• 第五章 铝土矿化信息提取68-77
• 5.1 理论与方法68-69
• 5.2 羟基矿化异常信息提取69-77
• 5.2.1 “比值运算+主成分分析法”提取羟基矿化异常信息69-71
• 5.2.2 “掩膜运算+Crosta法”提取羟基矿化异常信息71-74
• 5.2.3 矿化异常有效性评价74-77
• 第六章 遥感找矿预测与靶区圈定77-86
• 6.1 区域成矿条件分析77-79
• 6.1.1 控矿地层条件77
• 6.1.2 控矿构造条件77-79
• 6.2 典型矿床地质特征79
• 6.3 矿床成因及成矿规律79-81
• 6.4 遥感综合找矿预测81-86
• 6.4.1 遥感找矿预测理论81
• 6.4.2 遥感找矿预测方法81-82
• 6.4.3 预测区级别划分的依据82
• 6.4.4 找矿预测及靶区优选82-83
• 6.4.5 野外调查验证83-86
• 第七章 结论与讨论86-88
• 7.1 主要工作与成果86
• 7.2 存在问题86-88
• 参考文献88-92
• 附录A：攻读硕士研究生学位期间发表的学术论文92

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本文编号：564334