基于聚类和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测

发布时间：2017-07-26 11:36

  本文关键词：基于聚类和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测

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【摘要】：为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,提出了一种基于聚类和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。利用通过一种基于PCA的描述案例特征权值确定方法所得的描述案例特征权值,对案例库案例进行聚类,使同类案例间具有较高的相似度;以案例聚类结果为基础,进行高效案例检索与匹配,以提高煤与瓦斯突出预测的快速性。利用实测数据对所提方法进行验证,实例验证结果表明,所提方法预测结果的准确性高,预测所用平均时间是已有煤与瓦斯突出预测案例推理方法预测所用时间的40%。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【关键词】： 煤与瓦斯突出 动态预测 快速预测 案例推理 案例聚类
【基金】：国家自然科学基金项目(61202266,51274118,50874059) 辽宁省教育厅科学技术研究项目(2008281) 辽宁工程技术大学基金项目(2010073)
【分类号】：TD713.2;TP18
【正文快照】： 煤与瓦斯突出是严重威胁煤矿安全生产的重大自然灾害之一。进行煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测对有效防治矿井煤与瓦斯突出灾害尤为重要。目前,煤与瓦斯突出危险性预测方法有很多,有传统预测方法,如D指标方法和钻屑量指标法;有近几年开展研究的新方法,如电磁辐射监测方法[1

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本文编号：576222