数据挖掘技术在煤矿隐患管理中的应用

发布时间：2017-07-29 16:15

  本文关键词：数据挖掘技术在煤矿隐患管理中的应用

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【摘要】：针对目前煤矿隐患管理缺乏对隐患数据深入分析的问题,介绍了适合隐患关联规则发现的数据挖掘算法,提出用支持度-置信度-Kulczynski度量模式表达隐患因素间的关联关系。对隐患数据预处理、转换后构建隐患数据仓库,并在隐患责任部门、隐患种类、隐患等级和隐患发生地点4个维度上进行挖掘分析,发现多维度间存在的较强关联规则,给出针对性的辅助决策。现场实际应用表明,通过使用数据挖掘算法,减少了隐患的发生次数,为煤矿隐患治理提供了可靠支持。
【作者单位】： 中煤科工集团重庆研究院有限公司;
【关键词】： 煤矿隐患 数据挖掘 支持度 置信度 Kulczynski度量 关联规则
【基金】：工信部2014年物联网发展专项资金项目(2014083105)
【分类号】：TD79;TP311.13
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160126.1543.007.html0引言隐患的排查与整改是煤矿安全生产管理的重要环节,特别是当前安全检查的力度不断加大,暴露出来的各类煤矿安全隐患的数量也越来越多。据统计,2013年中国仅工矿企业排查出的隐患数据就多达

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本文编号：590000