甘肃省夏河地区成矿预测及找矿靶区研究

发布时间：2017-07-31 23:22

  本文关键词：甘肃省夏河地区成矿预测及找矿靶区研究

  更多相关文章： 矿床预测 信息量法 因子分析 遥感信息 地质 化探异常

【摘要】：矿床预测的方法多种多样,是整个矿床勘查最为重要的环节,具有决定勘查工作成败的作用,目前成矿预测方法已经与化探、计算机、数学等多学科相互交叉影响、共同发展,促使预测方法向着更科学、更准确的的方向发展。预测方法大体可分为统计学矿床预测、基于地质理论成矿预测等,统计学矿床预测又可以分为信息量法、证据权重法、秩相关法、多元回归及逐步回归分析法、判别分析、逻辑信息法、特征分析法、数量化理论预测等等,本文主要用运信息量法结合地球化学异常图进行靶区圈定与成矿预测,运用不同类别的方法对比说明预测的精准性,在比较利弊的基础上结合已有矿区预测新的靶区。甘肃甘南夏河地区位于西秦岭西部成矿带,区内典型矿床主要有枣子沟、三索玛、华尔寨梁等金矿,本次研究利用20万水系沉积物化探数据,在地球化学特征分析过程中,用运聚类分析、因子分析、相关分析等方法,得出了研究区域元素的分带序列,作者分别用传统统计学的迭代法、趋势面法确定异常区域,其中,化探数据处理异常下限的取舍至关重要,因此要侧重研究,得出合理的异常,在分析中发现均值加2倍的标准差得出的下限能很好的反应已知矿化点和异常值高区域,这种方法表现出的高浓度异常区呈现出面状的局部富集,浓度相对比较低的异常呈现出条状、带状分布特征,呈条带状分布的异常主要受区域构造的影响,本文运用信息量法解决以上缺点,运用信息量法将各种地质构造划分为一定的(4km×4km)网格,如断裂走向、褶皱、地层等等,将它们的信息量逐一统计,采用定性与定量相结合的方法,分析出各标志所占的比重,计算出个单元的信息量,信息量计算最为重要的就是单元网格划分,划分的网格直接影响结果的可靠性,计算出每个单元的信息量,在此基础上绘制出信息量等值线图,用以圈定成矿靶区,依据区域已知矿化点的地质特点以及成矿规律,建立夏河与周边等地的金及金铜矿模型,探索出该区的成矿模式,本文用运趋势面法为成矿预测做定量分析,因为自然界的元素分布有其自身的规律,但也受空间关系制约,所以,实际元素是区域因素、局部因素、随机因素的综合作用,其原理是将地表分布的元素拟合成函数代表的面,观察这面上的元素的分布规律,预测成矿靶区,除此之外,在结合遥感的矿化蚀变信息进行成矿预测,分析所有可能致矿因素。依据以上各种方法,利用其各自的特性,在实地取样及矿化点检查的基础上,预测模型的建立可以很好地指导找矿,通过地质、化探、遥感等多元信息找矿可以更全面并且非常有效的达到预测目的,研究发现夏河找矿前景相当好,有潜在大型金矿的成矿潜力。
【关键词】：矿床预测 信息量法 因子分析 遥感信息 地质 化探异常
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P612
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 选题依据及意义11
• 1.2 国内外现状及发展趋势11-13
• 1.3 前人在该区域所作的研究13-15
• 1.3.1 区域地质13-14
• 1.3.2 矿产勘查14-15
• 1.4 研究区自然地理位置15-16
• 1.5 研究区工作方法16
• 1.6 论文提交工作量16-17
• 第二章 区域地质概况17-27
• 2.1 研究范围及区域地质背景17-22
• 2.1.1 地层17-19
• 2.1.2 侵入岩19-21
• 2.1.3 构造21-22
• 2.2 典型矿床22-27
• 2.2.1 枣子沟金矿22-24
• 2.2.2 三索玛金矿24-25
• 2.2.3 夏河华尔寨梁金矿25-27
• 第三章 元素地球化学特征27-32
• 3.1 研究区景观地球化学27
• 3.1.1 区域地球化学背景特征27
• 3.2 地球化学样品的采集27-28
• 3.2.1 采样方法的选择27-28
• 3.2.2 测网布设28
• 3.2.3 样品的采集28
• 3.3 元素地球化学特征28-32
• 3.3.1 浓度克拉克值及其含量变化范围28-29
• 3.3.2 元素相关偏相关分析、聚类与因子分析29-32
• 第四章 遥感解译及蚀变信息提取32-38
• 第五章 迭代法与趋势面法异常靶位研究38-52
• 5.1 迭代法确定异常下限38-41
• 5.2 迭代法化探异常分析41-46
• 5.3 趋势面法异常分析46-52
• 5.3.1 原理阐述46-47
• 5.3.2 拟合维度的选择47-48
• 5.3.3 处理步骤48-52
• 第六章 成矿预测及其远景区划分52-63
• 6.1 成矿模式的探讨与找矿模型的厘定52-56
• 6.1.1 成矿模式52-54
• 6.1.2 区域成矿模型的厘定54-56
• 6.2 综合信息量法成矿预测56-59
• 6.2.1 划分单元格56-57
• 6.2.2 提取找矿信息量与找矿标志57-58
• 6.2.3 各单元信息量总和的计算58
• 6.2.4 信息量预测模式的建立58-59
• 6.3 研究区矿产资源远景区的划分59-63
• 结论63-65
• 参考文献65-69
• 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目69-70
• 致谢70

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曹新志,王燕;成矿预测方法的理论基础及分类[J];地质科技情报;1993年01期

2 潘恩沛,宋伯庆;从决策分析论成矿预测[J];中国地质;1993年03期

3 朱裕生;肖克炎;宋国耀;薛迎喜;龙宝林;;成矿预测理论和方法[J];地质论评;2000年S1期

4 薛顺荣,胡光道,丁俊;成矿预测研究现状及发展趋势[J];云南地质;2001年04期

5 ;我国成矿预测取得重要成果[J];有色矿山;2001年02期

6 曹新志,孙华山,徐伯骏;关于成矿预测研究的若干进展[J];黄金;2003年04期

7 万丽;王庆飞;高帮飞;;成矿预测中的非线性数学方法[J];地质找矿论丛;2006年01期

8 王明志;李闫华;鄢云飞;李艳军;;若干成矿预测理论研究综述[J];资源环境与工程;2007年04期

9 马思根;何明勤;;计算机综合信息与成矿预测[J];计算机与现代化;2009年11期

10 侯翠霞;刘向冲;张文斌;申维;;成矿预测理论与方法新进展[J];地质通报;2010年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 闵厚禄;;成矿预测的理论和方法[A];缓解矿山资源危机——中国资源危机矿山对策研讨会论文集[C];2003年

2 谢迎春;梁春利;李名松;;6210地区物化遥信息提取及其在成矿预测中的应用[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年

3 齐文凯;赵和仓;陈永宁;刘同庆;曹奋扬;;安徽沿江地区多源地学信息成矿预测[A];1999年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十五届年会论文集[C];1999年

4 张正伟;蔡克勘;徐章华;;成矿预测学的理论与技术方法的几点思考[A];第四届全国青年地质工作者学术讨论会论文集[C];1999年

5 潘莉;张永忠;刘旭;李海金;刘悟辉;;潘家冲-丫江桥铅-锌多金属矿区成矿预测研究[A];中国矿物岩石地球化学学会第12届学术年会论文集[C];2009年

6 赵举孝;王硕儒;;神经网络模式识别在成矿预测中的试验研究[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年

7 张海玲;王家林;许惠平;;遥感线性体的定量分析和成矿预测研究[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年

8 杨发城;王新儒;;小秦岭金矿成矿预测式[A];“九五”全国地质科技重要成果论文集[C];2000年

9 刘盈娣;周可法;王金林;周曙光;杜茜诗慧;;基于GIS的证据权法在成矿预测中的研究[A];第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2013年

10 崔敏利;张宝林;张连昌;;“演绎-迭代”勘查方法在大比例尺成矿预测中的应用-以河南石寨沟金矿找矿为例[A];中国科学院地质与地球物理研究所2012年度（第12届）学术论文汇编——固体矿产资源研究室[C];2013年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 孙永玉;金星加强深部成矿预测科研工作[N];中国黄金报;2007年

2 通讯员 马红熳 记者 罗会江;四川成矿预测研究瞄准重点矿种[N];中国国土资源报;2008年

3 本报记者 孟凡君;一种快捷找矿的新方法[N];中国矿业报;2010年

4 赵轶;我国金矿地调成矿预测获新进展[N];中国国土资源报(地矿版);2000年

5 吴征;内蒙古矿产开发前景广阔[N];中国黄金报;2003年

6 ;我国金矿遥感地质成矿预测研究取得新成果[N];科技日报;2000年

7 于德福;白手起家也辉煌[N];中国矿业报;2003年

8 钟南;有色成矿预测重点实验室通过论证[N];中国有色金属报;2009年

9 宁彩霞;枪马深部探矿圈定预测靶区[N];中国黄金报;2013年

10 郭桦;我国可燃冰成矿预测获突破[N];中国化工报;2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年

2 张东风;地球探测信息在阿尔泰山（南缘）大型矿床成矿预测中的应用研究[D];中南大学;2010年

3 付海涛;成矿预测中套合分析法的应用研究[D];东北大学;2006年

4 廖桂香;甘肃白银厂矿山及其外围铜多金属矿床密集区综合信息成矿预测[D];吉林大学;2007年

5 林楠;基于遥感地质与地球化学信息的成矿预测模型研究[D];吉林大学;2015年

6 张寿庭;“三联式”成矿预测[D];中国地质大学（北京）;2003年

7 雷英凭;广西西大明山银多金属矿集区成矿预测[D];中国地质大学（北京）;2012年

8 张明明;宁芜盆地南段钟姑矿田三维成矿预测研究[D];合肥工业大学;2014年

9 朱晓颖;内蒙古北山地区成矿信息提取技术及成矿预测研究[D];中国地质科学院;2007年

10 唐宇;新疆乌恰地区Pb-Zn资源成矿预测与评价[D];中国地质大学（北京）;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 熊煜;内蒙古武川县西乌兰不浪地区区域成矿预测[D];中国地质大学(北京);2015年

2 周辅增;云南水泄铜钴多金属成矿带南段地球化学特征及成矿预测[D];成都理工大学;2015年

3 吴连翠;内蒙古乌拉特中旗温根南岩体镁铁质—超镁铁质岩岩浆演化及成矿预测[D];中国地质大学（北京）;2011年

4 王春艳;内蒙古白乃庙地区综合成矿预测及靶区优选[D];中国地质大学（北京）;2011年

5 韩国豪;江西玉华山地区多重分形地球化学异常提取及成矿预测[D];东华理工大学;2016年

6 李浩杰;遥感矿化信息提取与多源数据成矿预测[D];兰州大学;2016年

7 李孝敏;黑龙江省塔河县二十一站河铜、金矿床地质特征及成矿预测[D];吉林大学;2016年

8 王雄;大兴安岭中北段白井山地区铅锌矿综合信息成矿预测[D];吉林大学;2016年

9 魏明辉;内蒙古鄂伦春旗某地钼（铜）查证区综合信息与成矿预测[D];吉林大学;2016年

10 陈雷;云南半坡地区遥感影像地质特征信息提取及成矿预测[D];昆明理工大学;2016年

，

本文编号：601584