随机梯度提升方法预测有岩爆倾向矿山岩爆破坏的可行性（英文）

发布时间：2017-08-02 15:16

  本文关键词：随机梯度提升方法预测有岩爆倾向矿山岩爆破坏的可行性（英文）

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【摘要】：基于254个岩爆破坏事件数据库,采用随机梯度提升方法(SGB)对岩爆破坏进行分类检验评估。SGB方法中选取5个可能性相关指标进行评价,包括应力条件因素、地下支护能力、地质构造以及岩爆发生场地质点峰值振动速度等指标。模型在评价过程中选取80%的原始数据进行建模并使用10倍交叉验证方法评估模型的性能,然后进行外部测试,用剩余20%的数据检验SGB模型的预测准确性。对于多类问题模型准确性分析采用分类准确率和科恩Kappa系数两种准确性方法。对岩爆破坏的数据准确性分析和Kappa系数的分析表明SGB模型分析法对于岩爆破坏预测是可靠的。
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;
【关键词】： 有岩爆倾向矿山 岩爆破坏 随机梯度提升方法
【基金】：Project(2015CX005)supported by the Innovation Driven Plan of Central South University of China Project supported by the Sheng Hua Lie Ying Program of Central South University,China
【分类号】：TD313
【正文快照】：

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陈淼鑫,李瑞胜;随机梯度算法参数辨识强一致收敛的必要条件[J];大庆石油学院学报;1988年03期

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本文编号：609909