面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

发布时间：2017-08-03 13:33

  本文关键词：面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

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【摘要】：针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究:提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。
【作者单位】： 太原理工大学机械工程学院;山西焦煤集团有限责任公司博士后科研工作站;
【关键词】： 提升机 故障诊断 知识获取 知识表示 知识推理
【基金】：山西省科技重大专项资助项目(20111101040) 山西省青年基金资助项目(2014021024-2)
【分类号】：TD534
【正文快照】： 矿井提升机故障诊断是一个十分复杂的故障知识分析和推理的过程,近年来,国内外研究人员主要利用小波分析法、时频分析法、EMD能量熵法等信号分析处理[1-3]和回归分析、主成分分析等统计法[4],以及专家系统、人工智能等基于知识的方法[5-9]开展了一些有效的诊断。这些研究成果

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本文编号：614641