基于局域均值分解和小波阈值去噪的大地电磁数据处理
发布时间:2017-08-04 14:01
本文关键词:基于局域均值分解和小波阈值去噪的大地电磁数据处理
【摘要】:大地电磁测深法是利用电磁感应原理探测地下岩层、矿产的分布特征,然而在长期的实际电磁勘探过程中发现,野外大地电磁信号通常会受到各类噪声干扰,严重影响了对大地电性结构分布的可靠性解释。针对矿集区面临的复杂噪声干扰,本文将局域均值分解的自适应性和小波分析的多分辨性相结合,提出了基于局域均值分解(local mean decomposition,LMD)的小波阈值的大地电磁噪声压制方法。首先,将含噪信号进行局域均值分解得到若干阶乘积函数(Production Functiion,PF)分量;然后,通过对各阶分量的筛选、分析,选出待处理PF分量并选取合适的小波阈值方式对其进行去噪处理;最后,叠加重构获得大地电磁有用信号。通过计算机模拟出实测数据中典型的噪声模型进行仿真实验,运用本文所提算法,选取不同小波函数、分解层数以及阈值方式分别对其进行去噪处理,实验结果表明,不同的阈值条件下会得到不同的去噪效果,对保留高频(PF1)分量信息情况下会得到更好的去噪效果。将本文方法应用到矿集区实测大地电磁数据中,进一步验证本文方法可行性,实验结果表明,本文所提方法能较好地提取出大尺度强干扰噪声的轮廓特征,视电阻率-相位曲线在低频段有明显改善,矿集区的近源干扰得到了有效抑制。为今后在强人文干扰地区开展大地电磁测深提供了一条新的解决途径,具有较好的应用价值。
【关键词】:局域均值分解 小波阈值 大地电磁 噪声压制
【学位授予单位】:湖南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P631.325
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 绪论9-14
- 1.1 研究目的与意义9-10
- 1.2 国内外研究现状10-13
- 1.2.1 大地电磁测深法的发展10-11
- 1.2.2 电磁数据去噪处理方法11-13
- 1.3 本文研究内容及结构安排13-14
- 第二章 大地电磁场的信号特点与频谱特征14-20
- 2.1 天然大地电磁场的信号特点与频谱特征14-17
- 2.2 矿集区常见的噪声干扰类型17-18
- 2.3 矿集区实测大地电磁信号特征18-19
- 2.4 本章小结19-20
- 第三章 局域均值分解和小波阈值去噪基本原理20-38
- 3.1 局域均值分解20-28
- 3.1.1 LMD分解步骤20-26
- 3.1.2 LMD与EMD方法对比26-28
- 3.2 小波阈值去噪28-36
- 3.2.1 小波变换与小波函数28-30
- 3.2.2 小波阈值相关理论及去噪具体步骤30-32
- 3.2.3 阈值选取规则32-34
- 3.2.4 软、硬阈值去噪法34-36
- 3.3 本章小结36-38
- 第四章 基于局域均值分解和小波阈值的大地电磁资料处理38-54
- 4.1 仿真信号分析38-44
- 4.1.1 方波干扰38-41
- 4.1.2 充放电三角波干扰41-44
- 4.2 算法流程44-45
- 4.3 实际资料处理45-53
- 4.3.1 时间域去噪效果45-49
- 4.3.2 视电阻率-相位曲线49-53
- 4.4 本章小结53-54
- 第五章 总结与展望54-57
- 5.1 总结及创新点54-55
- 5.2 本文不足与进一步的研究工作55-57
- 参考文献57-61
- 致谢61-63
- 附录63
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1 刘文R,
本文编号:619920
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