基于MapGIS的岗下稀土矿山地质环境评价与分区

发布时间：2017-08-08 00:03

  本文关键词：基于MapGIS的岗下稀土矿山地质环境评价与分区

  更多相关文章： MapGIS 地质环境评价与分区 地形地貌 区域重要程度 灰色关联度 物元模型 BP神经网络

【摘要】：以江西赣州岗下稀土矿山为研究对象,通过野外地质调查,详细分析了该矿山的地形地貌与水文地质条件、地层岩性、地质构造、开采方式和强度、矿山开发利用现状等信息,基于Map GIS软件分别提取了区内地形地貌信息及区域重要程度信息,并对评价单元进行了划分。在此基础上,将Map GIS软件分别与灰色关联度模型、物元模型及BP神经网络模型相结合,对该矿山的地质环境进行了综合评价和分区,并对该3类模型的评价结果计算了均值,结果表明:1岗下稀土矿山地质环境破坏严重区占地面积1.222 1 km2,约占研究区总面积的24.8%,主要分布于堆浸开采区、尾矿堆积区、地形坡度较陡的原地浸矿开采区;2破坏较严重区占地面积1.504 0 km2,约占研究区总面积的30.6%,分布于地形坡度较缓且开采强度较大的原地浸矿开采区;3破坏轻微区占地面积2.190 7 km2,约占研究区总面积的44.6%,分布于地形坡度较缓且开采强度较小的原地浸矿开采区及未开采区。上述分析结果与区内实际情况较吻合,对于区内地质环境治理及资源开发利用有一定的参考价值。
【作者单位】： 陕西铁路工程职业技术学院铁道工程系;
【关键词】： MapGIS 地质环境评价与分区 地形地貌 区域重要程度 灰色关联度 物元模型 BP神经网络
【分类号】：TD167
【正文快照】： 矿产资源的开发利用对于促进区域经济发展具有重要作用,但同时也引发了一系列生态环境问题[1]。近年来,大量学者利用地理信息系统(Geolog-ical information system,GIS)和遥感技术(Remote sens-ing,RS)对矿山地质环境进行了评价研究。Venkatar-aman等[2]利用有限的基础资料和

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本文编号：637308