基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型研究

发布时间：2017-08-08 09:21

  本文关键词：基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型研究

  更多相关文章： 采煤工作面 多元统计分析软件(SPSS) 多重共线性 主成分分析 瓦斯涌出量

【摘要】：为了对矿井采煤工作面瓦斯涌出量进行有效预测,结合影响工作面瓦斯涌出量的各个因素,针对各因素间存在严重的多重共线性引起算法计算误差放大的问题,采用逐步回归算法进行优化。运用SPSS软件,综合多元主成分回归分析算法得出采煤工作面瓦斯涌出的主要影响因素,并建立PCR-SPA预测模型。将该模型的预测性能与多元线性回归预测、灰色关联度分析预测、BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明:该模型选取了三个主成分变量,有效地减少了计算量,具有较高的预测精度,可以对矿井工作面瓦斯涌出量进行有效预测。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室;
【关键词】： 采煤工作面 多元统计分析软件(SPSS) 多重共线性 主成分分析 瓦斯涌出量
【基金】：国家自然科学基金(No.51074086)
【分类号】：TD712.5;TP183
【正文快照】： 1引言一直以来,对矿井瓦斯涌出量大小进行科学、准确的预测是直接影响矿井生产系统设计、矿井通风方案设计和安全技术措施实施的一个重要参数[1]。采煤工作面影响瓦斯涌出量大小的因素很多,众多因素之间相互影响,相互干扰,瓦斯涌出量准确预测方面存在较大困难,对回采工作面生

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本文编号：639251