石棉—冕宁地区遥感异常提取及成矿预测研究

发布时间：2017-08-08 10:17

  本文关键词：石棉—冕宁地区遥感异常提取及成矿预测研究

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【摘要】：当已有矿产资源勘查技术逐渐无法满足社会需求时,对新型矿床预测技术的探索就成为了各国学者争相研究的热点。当代成矿预测工作是一个集地质、遥感、物探、化探等学科为一体的复杂多维非线性分析过程,以科学预测理论和地质成矿理论为指导,运用数学统计法实现对多维数据进行综合处理,分析成矿条件,总结成矿规律,构建成矿预测模型,圈定成矿预测靶区。遥感地质是预测模型的主要组成成分,也是本次研究的重点。遥感异常提取中包含有地质构造提取、蚀变异常提取和温度异常提取,其中,蚀变异常提取工作一直是遥感地质学的难点与热点。本文的研究区位于四川石棉-冕宁地区,地处龙门山-锦屏山造山带中段,西接松潘-甘孜地槽,东邻扬子地台,区内构造活动强烈,形成了良好成矿地质条件。且目前已知的多金属矿床(点)多集中于蟹螺构造岩片、冶勒构造岩片和挖角坝构造岩片中,因而选取四个重点区域分别进行预测分析。以遥感地学分析为手段,对该地区的区域地质资料、遥感数据、典型矿床进行处理、分析,结合前人的现代成矿预测理论,实现综合找矿模型的构建,划分成矿远景区。本文的主要研究内容如下:(1)利用Landsat 8数据建立线环构造解译标志,进行了研究区区域性遥感地质解译工作,并通过对解译结果进行定量分析,来研究线性构造的方位以及线环构造密度的空间分布规律,及其在成矿、控矿过程中的作用。(2)通过主成分分析法获取该地区羟基、铁染异常信息,通过地表温度反演获取地表温度异常信息,基于GIS软件平台对获取的异常信息进行统计分析,为后续工作奠定基础。(3)基于GIS平台,叠加分析同区域的成矿地质、化探异常,以及所提取遥感异常,有针对性的建立综合信息找矿模型,按照各成矿影响因子与矿床(点)相关程度高低进行叠加分析,得出各区域的成矿有利度。结合区域成矿有利度与地质、遥感、化探背景,圈定多个靶区。俄板沟地区区域成矿受近SN向、NNE向和NNW向线性构造控制,羟基、铁染异常均为指引性矿化蚀变信息,赋矿地层为泥盆系棒达组和震旦系灯影组,化探异常元素主要有AU、CU、AG;大水沟地区近SN向线性构造起到容矿作用,羟基异常为指引性矿化蚀变信息,赋矿地层为志留系通化岩组二段、三段,化探异常元素有AU、CU、PB;药站沟地区近SN向和NNE向线性构造为容矿构造,铁染异常为指引性矿化蚀变信息,赋矿地层为泥盆系棒达组和前泥盆系,化探异常元素有AU、AG;干海子地区近SN向线性构造为容矿构造,铁染异常为指引性矿化蚀变信息,化探异常元素有AU、AG、PB。基于上述分析对圈定靶区进行筛选、分级,最终为石棉-冕宁地区矿产资源调查提供了一定的基础数据和科学依据。
【关键词】：蚀变异常 地质构造 定量温度反演 找矿模型
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P627
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 选题依据及研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状及趋势11-15
• 1.2.1 遥感找矿信息提取的研究现状11-14
• 1.2.2 多元信息的成矿预测模型研究现状14-15
• 1.3 研究内容及技术路线15-18
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 技术路线16-18
• 第2章 遥感数据源及数据预处理18-23
• 2.1 多光谱遥感数据源的选择18
• 2.2 遥感影像的预处理18-23
• 2.2.1 辐射定标与大气校正19-20
• 2.2.2 图像融合与裁剪20
• 2.2.3 去除干扰20-23
• 第3章 石棉-冕宁地区研究区地质背景23-35
• 3.1 区域大地构造背景23-24
• 3.2 区域成矿地质背景24-32
• 3.2.1 区域地层概况24-28
• 3.2.2 区域岩浆岩概况28-29
• 3.2.3 区域构造概况29-32
• 3.3 区域矿产资源概况32-35
• 3.3.1 区域矿产32
• 3.3.2 典型矿床成矿特征32-35
• 第4章 区域遥感异常信息的提取与分析35-60
• 4.1 遥感地质构造解译与分析35-45
• 4.1.1 遥感地质构造解译的方法与标志35-36
• 4.1.2 遥感地质构造信息提取36-39
• 4.1.3 遥感地质构造定量分析39-45
• 4.2 矿化蚀变信息的提取与分析45-54
• 4.2.1 蚀变矿物波谱特征分析45-46
• 4.2.2 基于OLI数据矿化蚀变异常信息提取46-49
• 4.2.3 结果分析49-54
• 4.3 定量温度反演54-60
• 4.3.1 定量温度反演过程54-56
• 4.3.2 温度反演结果与分析56-60
• 第5章 基于GIS平台的综合信息分析与成矿预测60-74
• 5.1 区域地质成矿信息分析60-61
• 5.2 地球化学特征61-64
• 5.3 综合信息找矿模型的应用64-74
• 5.3.1 预测变量选取及成矿有利度计算64-66
• 5.3.2 靶区预测分析66-74
• 结论74-76
• 致谢76-77
• 参考文献77-83
• 攻读学位期间取得学术成果83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：639471