基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断技术
本文关键词:基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断技术
【摘要】:为提高液压支架故障诊断技术水平,促进综采工作面智能化技术发展,在分析液压支架常见故障的基础上,将常见故障分为3个等级,设计了液压支架状态监测传感器布置方案,针对3个等级故障将传感器输出数据进行深度融合,即数据层融合、特征层融合和决策层融合,提出了一种基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断方法。基于AMEsim软件平台建立了故障仿真模型,对该诊断方法进行了有效性验证。结果表明:该方法可实现液压支架故障的有效诊断,诊断结果可靠性高,实时性强,能够有效降低工作面设备故障的检修时间。
【作者单位】: 太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室;太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室;国网山西省电力公司检修分公司;
【关键词】: 液压支架 故障诊断 多级数据融合 故障仿真
【基金】:国家国际科技合作专项资助项目(S2013ZR0493) 山西省国际科技合作计划资助项目(2015081013) 山西省科技攻关资助项目(201132100507) 山西省科技重大专项资助项目(20131101029)
【分类号】:TD355.4
【正文快照】: 引用格式:李新胜,宋建成,曲兵妮,等.基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断技术[J].煤炭科学技术,2016,44(12):154-159.Li Xinsheng,Song Jiancheng,Qu Bingni,et al.Fault diagnosis technology of hydraulic powered support based on multilevel data fusion technology[
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