基于EMD的振动信号去噪方法研究

发布时间：2017-08-15 00:21

  本文关键词：基于EMD的振动信号去噪方法研究

  更多相关文章： 振动信号 EMD方法 去噪 煤矿机械

【摘要】：煤矿机械在重载情况下运行,其振动信号往往具有非线性、不平稳等特性,其不仅带有大量设备运动状态的信息,同时也夹杂着大量的环境噪声,无法直接对其进行分析。而经验模式分解(EMD)在处理非线性、非平稳信号时具有一定优势,是一种自适应的信号处理方法。针对煤矿机械振动信号的特性,提出基于EMD的去噪方法,首先将振动信号进行EMD分解,得到各固有模态函数(IMF),然后计算各IMF与原始信号的相关系数,并将相关系统按照从小到大进行排序,通过相邻两个相关系数的差值最大,找到敏感IMF分量重构,实现非平稳信号的滤波,为机械设备后期故障诊断奠定了良好基础。并通过实验数据分析,验证了EMD方法对振动信号进行去噪的有效性及可行性。
【作者单位】： 西安科技大学机械工程大学;西安重工装备制造集团有限公司;长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室;
【关键词】： 振动信号 EMD方法 去噪 煤矿机械
【基金】：国家自然科学基金(U1361121) 长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室开放基金(310825161124)
【分类号】：TD40
【正文快照】： 煤矿机械的安全运行决定着煤矿生产效率及生产水平的顺利进行。而振动信号正是设备状态信息的载体,实时监测并及时采集机械设备振动信号,并利用有效的信号处理方法进行分析处理一直是煤矿机械安全研究的重点。其中,及时获取在役设备的状态信息是掌握设备使用寿命及运行状态的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;欢迎订阅2002年《煤矿机械》[J];矿业安全与环保;2001年05期

2 ;2006年《煤矿机械》总目录[J];煤矿机械;2006年12期

3 刘晓莹;;试析液粘技术在煤矿机械中的应用[J];黑龙江科技信息;2009年11期

4 陈国香;;浅谈煤矿机械发展趋势及非煤制造企业的对策[J];煤炭科技;2010年03期

5 郑继水;;煤矿机械绿色设计与加工的途径[J];山东煤炭科技;2011年02期

6 刘天元;冯斯亮;;煤矿机械常见故障原因分析与防治措施探讨[J];科技与企业;2012年04期

7 冉隆河;;煤矿机械设计及制造探析[J];中国新技术新产品;2012年14期

8 牛分中;;煤矿机械中计算机故障排除方法研究[J];煤矿机械;2012年08期

9 刘岩;;我国煤矿机械发展现状及发展趋势[J];价值工程;2013年04期

10 武传芳;;煤矿机械绿色设计与制造技术浅析[J];中国高新技术企业;2013年17期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李贵轩;;面向21世纪我国煤矿机械发展方向[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（下册）[C];1999年

2 孙e，

本文编号：675451