基于遗传算法的采煤机截割部优化设计
本文关键词:基于遗传算法的采煤机截割部优化设计
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【摘要】:为提高采煤机的安全性、可靠性和工作效率,论文采用遗传算法,以MG500/1180-WD型电牵引采煤机为基础,对其截割部齿轮传动系统进行优化,以期降低传动部体积质量;同时通过空载振动试验,对比优化前后采煤机截割部空载振动情况,试验得出,优化后的采煤机截割部振动幅度小于优化前的截割部。在实际工业试验中,优化后的MG500-1180型采煤机工作性能良好,表明采用遗传优化方法进行现有采煤机改进性设计是可行的。
【作者单位】: 青岛黄海学院;
【关键词】: 采煤机截割部 传动系统 遗传算法 空载振动试验
【分类号】:TD421.6
【正文快照】: 1概述我国煤炭资源分布广泛,是煤炭资源大国,经济发展对煤炭需求量大。作为我国主要的采掘机械设备,采煤机在恶劣工作面地质条件下的安全性、可靠性和工作效率是设计研究人员关注的焦点。如何提高采煤机设计水平,深入、准确的研究采煤机截割部传动系统是有效的切入点。因为采
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本文编号:707151
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