分级浓度对磨矿分级回路产品粒度分布的数值模拟
本文关键词:分级浓度对磨矿分级回路产品粒度分布的数值模拟
更多相关文章: 分级浓度 补加水量 粒度特性方程 数值模拟 MATLAB
【摘要】:分级机工况参数变化对磨矿分级回路的影响过程较为复杂,难以建立数学模型进行分析。本论文利用高斯模型,对分级机补加水量与磨矿分级回路最终产品粒度分布进行了数值模拟,建立了两者之间的罗逊-莱蒙勒尔粒度特性方程。对该方程,通过MATLAB编程能够解出表征最终产品的γ-100+10μm(浮选合格粒级)、γ-74μm(细度)、γ-10μm(过粉碎)和Dp(平均粒度)质量指标值,并作出该方程的粒度分析曲线图。因此选择合适的分级浓度即调节分级补加水量,可快速预测最终磨矿分级产品粒度组成情况。
【作者单位】: 江西理工大学江西省矿业工程重点实验室;
【关键词】: 分级浓度 补加水量 粒度特性方程 数值模拟 MATLAB
【基金】:江西省自然科学基金资助(20122BAB206024)
【分类号】:TD921.4
【正文快照】: 磨矿分级过程是选矿厂重要的生产过程之一,其能耗占整个选矿过程的40%~60%,在选矿厂中起着承上启下的作用,其稳定性直接影响到后续浮选工序的稳定及其选别指标[1],故分级并控制入选物料的粒度分布,以确保物料较充分地单体解离,是浮选过程中重要的准备作业。螺旋分级机广泛应用
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚凯;;选矿厂磨矿分级优化组合研究与应用[J];内蒙古石油化工;2011年21期
2 孙晋美;;提高磨矿分级效率,改善磨矿、选别指标[J];中国科技投资;2013年20期
3 ;磨矿分级机组的自动控制[J];金属矿山;1978年02期
4 杨凤翔;沈晋源;;磨矿分级回路的大闭环控制[J];云南冶金;1983年05期
5 ;强化磨矿分级作业的若干建议[J];金属矿山;1984年01期
6 刘景江;磨矿分级过程自动化控制的生产实践[J];黄金;1994年01期
7 张寿明,李金彪;金川选厂3~#系统磨矿分级多参数测控[J];金属矿山;1996年05期
8 曾华林;一种新型的磨矿分级控制系统[J];矿山机械;2001年04期
9 夏金瑞,赵德孝,鲁炳强,孙豁然;选厂磨矿分级控制系统的开发与应用[J];有色矿冶;2002年04期
10 白伟;;磨矿分级控制系统的开发与应用[J];自动化应用;2010年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邹健;;强化节能降耗措施提高磨矿分级技术水平[A];1997中国钢铁年会论文集(上)[C];1997年
2 张江龙;白俊;;浅谈峨口铁矿磨矿分级改造实践[A];2009中国选矿技术高峰论坛暨设备展示会论文[C];2009年
3 赵长中;;磨矿分级段自动控制系统在洛钼的应用[A];2009年金属矿产资源高效选冶加工利用和节能减排技术及设备学术研讨与技术成果推广交流暨设备展示会论文集[C];2009年
4 马天雨;桂卫华;王雅琳;阳春华;;磨矿分级过程动态优化控制[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
5 马桂林;;磨矿分级自动化控制在选矿中的应用[A];2004年全国矿山信息化建设成果及技术交流会论文集[C];2004年
6 刘丽;;东鞍山烧结厂二选磨矿分级作业现状及优化的探讨[A];2005年全国选矿高效节能技术及设备学术研讨与成果推广交流会论文集[C];2005年
7 房启家;林乐谊;钟鸣;张伟;王雪梅;;金岭铁矿磨矿分级自动控制系统方案设计研究[A];第十八届川鲁冀晋琼粤辽七省矿业学术交流会论文集[C];2011年
8 来耀栋;陈友文;;磨矿分级溢流浓度的参数预估与控制[A];2001中国钢铁年会论文集(下卷)[C];2001年
9 贾永红;;模糊控制在磨矿分级自动控制中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
10 王志杰;刘志雄;周建国;王军攀;周川;;白马选矿一期二段磨矿分级系统优化[A];第十八届川鲁冀晋琼粤辽七省矿业学术交流会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 齐瑞普 廖世丹;磨矿分级控制通过验收[N];北京科技报;2000年
2 刘春;磨矿分级自动控制[N];中国矿业报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 薛洁;模糊自调整二自由度PID控制器及在磨矿分级中的应用[D];昆明理工大学;2002年
2 王云峰;硫化镍矿选矿过程模型及优化策略研究[D];兰州理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈蜀;磨矿分级系统智能控制研究[D];昆明理工大学;2007年
2 王丰雨;磨矿分级作业混合控制系统的研究[D];贵州大学;2007年
3 吴海宝;磨矿分级控制算法研究[D];昆明理工大学;2007年
4 武四平;磨矿分级过程自动控制系统的研究与设计[D];江西理工大学;2012年
5 丁亮;磨矿分级过程模糊神经网络控制的研究与应用[D];昆明理工大学;2013年
6 马英U,
本文编号:716671
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/716671.html