主元分析的振动频域特征识别与磨机负荷建模研究

发布时间：2017-08-26 03:20

  本文关键词：主元分析的振动频域特征识别与磨机负荷建模研究

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【摘要】：球磨机是矿石破磨的关键设备,由于运行中筒体内负荷(ML)难以有效检测,运行状态参数的预报控制无法进行。研究通过检测筒体轴承座产生的振动信号,采用Welch法对其进行功率谱估计,提取信号的特征频谱段的能量值,分析信号功率谱与磨机筒体内负荷之间的关系,采用主元分析法(PCA)对振动谱能量值进行降维,得到与负荷高度相关的能量谱成分,最后利用支持向量机(SVM)建立磨机负荷参数分类模型,实现磨机负荷参数(填充率、料球比)的预测。试验结果表明:该方法可以准确识别磨机筒体内负荷,为状态参数的预报及控制技术的优化提供理论指导。
【作者单位】： 江西理工大学机电工程学院;
【关键词】： 磨机负荷 功率谱估计 主元分析 支持向量机
【基金】：国家自然基金项目(51464017) 江西省高等学校科技落地计划项目立项(KJLD13045)
【分类号】：TD453
【正文快照】： 磨矿是选矿生产流程中一个十分重要的环节[1],是将矿石碎磨至有用矿物基本单体解离的细度,再经过分级后选别,磨矿工序产品质量的好坏直接关系选厂的经济和技术指标。磨矿过程是选矿生产中的能耗大户,通常该工序成本占总生产费用的40%~60%。因此,科学、准确地预测磨机内部运行

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本文编号：739333