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基于SA-PSO混合算法的微震定位研究

发布时间:2017-08-27 11:17

  本文关键词:基于SA-PSO混合算法的微震定位研究


  更多相关文章: 微震 模拟退火法 粒子群算法 定位精度


【摘要】:在综合分析模拟退火法和粒子群算法各自搜寻能力和特点的基础上,结合模拟退火法具有较强跳出局部最优的特性和粒子群算法的全局寻优能力,得到一种搜寻能力更强的SA-PSO混合算法,并将该混合算法应用于微震定位领域。研究结果表明,SA-PSO混合算法比SA和PSO算法的定位误差小。在模型计算中采用SA-PSO混合算法,不论波速已知或未知,在非检波器阵列对称面上震源的空间定位误差均在1 m以内;当波速以±1%,±3%,±5%随机浮动时,除距离较远的震源点M6外,定位误差均在50 m以内。最后以建有微震监测系统的冬瓜山铜矿进行工程验证,定位精度约为30 m,满足工程需求。
【作者单位】: 北京科技大学土木与环境工程学院;北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;大连市勘察测绘研究院有限公司;
【关键词】微震 模拟退火法 粒子群算法 定位精度
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51174014) 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0950)
【分类号】:TD326
【正文快照】: 1引言在岩土行业中,监测是保证工程实施安全需求的必要手段,如将其应用于隧道施工等方面[1,2]。微震监测技术是一种前沿且行之有效的监测方法,它从早期机械式到电子模拟系统,再到全数字化微震监测系统,监测数据处理和分析功能已由简单的脉冲记数和震幅记录发展到震源定位,以及

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本文编号:745424

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