基于云模型的尾矿库溃坝风险模糊评价模型

发布时间：2017-08-29 01:24

  本文关键词：基于云模型的尾矿库溃坝风险模糊评价模型

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【摘要】：针对尾矿库溃坝风险评价过程中存在模糊性及不确定性等问题,将尾矿库溃坝作为一个整体并选取合适评价因子,结合改进的层次分析法及云模型理论,建立了适用于尾矿库的溃坝风险模糊评价模型。算例表明,依据各评价因子的赋值标准生成相应的云模型,能够充分的表征评价过程中模糊性、随机性与离散性的特点,经改进的层次分析法计算得到各评价因子的权重后,按照最大隶属度识别准则进行综合评判。最终结果与实际情况相符,进一步佐证该评价模型的正确性和有效性,为尾矿库溃坝风险评价提供了一条新途径。
【作者单位】： 南昌大学建筑工程学院;
【关键词】： 尾矿库 溃坝风险评价 不确定性 云模型 综合评判
【基金】：国家自然科学基金(51409139;51569014) 江西省教育厅科学技术研究(GJJ14223) 南昌大学研究生创新专项资金(cx2015074)~~
【分类号】：TD926.4;TD77
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1334.TV.20161021.1516.019.html我国是全世界矿产资源大国,拥有大量的金属、非金属矿山以及尾矿设施,据不完全统计,我国已拥有尾矿库多达12 655座[1-2],尾矿的堆积量达到80亿t。然而,由于矿石分类选取后所排出的尾矿和其他

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本文编号：750582