青海卡尔却卡铜多金属矿床三维地质建模及定量预测

发布时间：2017-09-01 18:05

  本文关键词：青海卡尔却卡铜多金属矿床三维地质建模及定量预测

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【摘要】：东昆仑祁漫塔格成矿带位于青藏高原东北部,柴达木盆地西南缘,东昆仑复合造山带西段。卡尔却卡铜多金属矿是近年在祁漫塔格地区发现的中型矿床,成矿时代为中晚三叠世,矿区中部具有典型矽卡岩成矿的特征。全面收集整理工作区内地质、物探、化探、遥感、矿产勘查及科研工作所取得的成果和资料;剖析区域大型-超大型矿床成矿作用,聚焦成矿作用的地球动力学背景,查明主要成矿系统的时空结构,构建区域成矿地球动力学背景的数学定量模型;分析大型-超大型多金属矿床形成机理,阐明区域主要矿床类型、成矿规律,揭示构造、岩浆、流体等作用对成矿作用的控制,构建铜等多金属矿床成矿模型;采用多元矿产资源信息评价系统,结合多种技术手段,探索大型-超大型矿床的找矿模型和定量评价模型,圈定、优选找矿靶区,建立一套大型超大型矿床预测评价的技术方法体系。本研究采用隐伏矿体的联合评价实现三维预测。隐伏矿体的成矿过程模拟是分析致矿地质异常的过程,通过讨论影响地质过程发展的各种因素在空间和时间上的演化,运用数值分析模拟的方法构建应力场-热力场-流体场的耦合模型来说明成矿地质过程和成矿机制,最终提取有利的成矿地质条件,预测隐伏矿体位置分布。它基于物化实验结果,遵循自然定律和客观规律,不受时间和空间尺度的约束,具有可视化和科学性。隐伏矿体的三维预测分析是分析矿致地质异常的过程,本研究中,是在了解卡尔却卡地质背景的基础上,根据收集的地质、地理、遥感及化探等找矿信息,运用计算机建模技术(Surpac)建立数字矿田,应用“立方体预测模型”预测方法并结合地质统计学的相关理论和方法,对成矿有利信息进行提取,选出成矿远景区。最后对隐伏矿体进行联合预测评价,探讨卡尔却卡矿床的最有利成矿地段,圈定成矿靶区,实现三维成矿预测的突破,提出隐伏矿体预测评价的新方法。
【关键词】：卡尔却卡 三维建模 隐伏矿体定量预测
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P618.2;P628.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 前言9-13
• 1.1 选题背景与研究意义9-10
• 1.2 研究现状及存在的问题10-11
• 1.3 研究思路与技术路线11-13
• 第2章 三维成矿定量预测的思路与方法13-27
• 2.1 问题的提出13
• 2.2 成矿过程模拟的原理与方法13-21
• 2.2.1 热液成矿过程的理论模型14
• 2.2.2 地质模型与数理模型14-19
• 2.2.3 数值模拟19-21
• 2.3 三维预测分析的方法21-25
• 2.3.1 三维地质模型22-23
• 2.3.2 找矿模型指导下中的成矿条件定量化分析23-24
• 2.3.3 预测评价24-25
• 2.4 联合评价25-27
• 第3章 区域地质背景27-33
• 3.1 研究区概况27-28
• 3.2 区域地层28-29
• 3.3 岩浆岩29-30
• 3.3.1 侵入岩29
• 3.3.2 喷出岩29-30
• 3.3.3 脉岩类30
• 3.4 构造特征30
• 3.5 蚀变-矿化类型分布30-33
• 第4章 三维地质模型建立33-44
• 4.1 资料准备33-39
• 4.1.1 平面部署图33-34
• 4.1.2 勘探线剖面34-35
• 4.1.3 等高线地形图35-36
• 4.1.4 钻孔数据36-39
• 4.2 研究区三维模型建立39-44
• 4.2.1 研究区范围模型39
• 4.2.2 岩体地层实体模型39-40
• 4.2.3 矽卡岩实体模型40-41
• 4.2.4 各矿体实体模型41-44
• 第5章 成矿过程模拟-致矿地质异常分析44-53
• 5.1 技术方法和流程44
• 5.2 构建地质模型44-46
• 5.3 模型参数及初始条件设置46-50
• 5.4 模拟过程及分析50-53
• 第6章 预测分析-矿致地质异常定量分析53-65
• 6.1 成矿地质体要素信息提取53-54
• 6.2 成矿构造信息提取54-62
• 6.2.1 断裂及断裂缓冲54-56
• 6.2.2 构造定量化信息56-62
• 6.3 研究区预测模型的建立62-63
• 6.4 成矿有利度计算63-65
• 第7章 联合成矿预测评价65-84
• 7.1 致矿地质异常定量化分析预测65-72
• 7.2 矿致地质异常定量化分析预测72-76
• 7.3 研究区联合评价76-78
• 7.4 找矿概率评价78-80
• 7.5 模型集成80-84
• 7.5.1 系统结构和界面设计81
• 7.5.2 系统功能设计81-84
• 第8章 结论84-85
• 8.1 结论成果84
• 8.2 存在问题84-85
• 致谢85-86
• 参考文献86-90

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：773592