基于微震监测的岩体失稳智能预报

发布时间：2017-09-02 05:05

  本文关键词：基于微震监测的岩体失稳智能预报

  更多相关文章： 微震监测 岩体失稳 b值 能量指数 施密特数 累积视体积 预报

【摘要】：岩体稳定性预报是微震监测工作的重要组成部分。探讨微震活动性参数变化作为岩体稳定性预测的可行性,结合用沙坝矿实际生产过程中观测到的现象,提出微震监测岩体失稳预报的一般模式。根据b值在岩体失稳前先增大后减小的趋势作为危险预警初始条件;并将能量指数、施密特数急剧下降以及累积视体积增加的时间段作为岩体失稳的预警期,将事件数的急剧下降作为危险的临界状态。用沙坝矿根据这一原理建立的岩体失稳预报模式可以达到采场失稳的智能预报,解决了人工判别预警期过程中效率低的难题,保障矿山的生产工作。
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室;
【关键词】： 微震监测 岩体失稳 b值 能量指数 施密特数 累积视体积 预报
【基金】：国家自然科学基金项目(41272304,11472311) 湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室开放基金项目(201203)
【分类号】：TD326
【正文快照】： 0引言深部矿山岩体由于采矿工艺复杂,支护简单,长期处于“三高一扰动”的极端力学环境下,岩体失稳现象极为频繁。微震监测技术是一项直接对大型工程岩体失稳进行预测的先进技术[1],通过定量评估矿震活跃程度,划分风险区域,确定预警期,从而对岩体失稳的时间和地点做出较为准确

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本文编号：776529