矿井提升机制动器的GA-BP故障诊断

发布时间：2017-09-07 21:04

  本文关键词：矿井提升机制动器的GA-BP故障诊断

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【摘要】：针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井提升机制动器的故障类型,收集相关数据,根据GA-BP神经网络确定网络的输入量和输出量,对矿井提升机制动器进行故障诊断.利用Matlab进行遗传算法优化的BP神经网络故障诊断的仿真分析.研究结果表明,诊断误差较小,输出向量与实际的故障结果一致,所以将遗传算法优化BP神经网络应用到矿井提升机制动器的故障诊断中是有效且可行.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【关键词】： 矿井提升机 制动器 遗传算法 BP神经网络 故障诊断
【基金】：教育部博士点基金项目(20132121120011)
【分类号】：TD534.5
【正文快照】： 0引言矿井提升机是矿井中的重要设备,它是否能够稳定安全的运行,关系着每个矿山员工的安全[1],制动器是矿井提升机的最后屏障,它有着至关重要的作用.能够迅速的判断矿井提升机制动器发生故障的原因并且及时解决,是每个研究人员的重点研究对象.矿井提升机的制动器是一个机电液

【参考文献】

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本文编号：809879