极限学习机在采空区自然发火预测中的应用

发布时间：2017-09-13 01:50

  本文关键词：极限学习机在采空区自然发火预测中的应用

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【摘要】：针对采空区煤炭自然发火的预测问题,从温度、标志气体浓度以及钻孔参数3个方面选取了8个相关因素,利用Logistic回归分析从中提取出5个相对重要的因素作为预测模型的输入,运用极限学习机算法进行预测,并采用粒子群算法对极限学习机的输入权值及隐含层阈值作优化选取,以提高其泛化能力及预测精度,以此建立了PSO-ELM自然发火预测模型.选用28组训练样本和12组检验样本进行模型的预测实验,结果表明,基于Logistic回归分析筛选指标后的PSO-ELM模型有较高的预测精度,是预测采空区自然发火的一个有效方法.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学工商管理学院;
【关键词】： 煤炭自燃 logistic回归分析 极限学习机 粒子群算法 参数优化
【基金】：教育部人文社会科学研究项目(12YZCZH192)
【分类号】：TD752.2
【正文快照】： 0引言煤矿采空区自然发火是影响矿井安全生产的主要灾害之一.在煤自然发火研究领域,传统的预测预报方法主要有自燃倾向性法、因素综合评判法、经验统计法、数学模型法、标志气体分析法、测温法,但以上方法都有不足之处[1-3].煤层自燃是一个由内外因素综合作用而产生的复杂理化

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2 王在明;金桥矿1391高档面自然发火预测研究[D];山东科技大学;2006年

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本文编号：840826