铀尾矿堆覆盖材料混合智能优化选择研究

发布时间：2017-09-22 14:33

  本文关键词：铀尾矿堆覆盖材料混合智能优化选择研究

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【摘要】：根据铀尾矿堆放射性污染物特性,建立了覆盖条件下铀尾矿堆氡迁移的动力学模型。在覆盖材料的优化选择过程中,建立了以氡析出率和成本为决策目标的多目标决策模型,该模型有效融合了免疫遗传算法与TOPSIS排优方法的优点求解多目标决策模型。通过该模型可得到氡析出率最小时,覆盖材料物理性能参数的最优值及最优覆盖材料。参数优化结果表明,氡析出率与覆盖材料孔隙度及扩散系数呈正比,与覆盖材料厚度呈反比。方案排优结果证实,使用可行解沥青进行覆盖能取得很好的环境及经济效益。
【作者单位】： 南华大学核资源工程学院;核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室;
【关键词】： 铀尾矿堆 覆盖材料 多目标决策 免疫遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51174116) 南华大学研究生科研创新项目资助(2015XCX12)
【分类号】：X753
【正文快照】：

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本文编号：901361