PSO-BP神经网络在露天矿卡车油耗预测中的应用

发布时间：2017-10-07 12:00

  本文关键词：PSO-BP神经网络在露天矿卡车油耗预测中的应用

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【摘要】：针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法对BP网络的权值和偏置进行优化,建立了基于粒子群优化BP神经网络的露天矿卡车油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿卡车油耗众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明:模型具有预测精度高、稳定性好等特点,适用于露天矿卡车油耗的预测,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学工商管理学院;中国工商银行葫芦岛分行;
【关键词】： 露天矿油耗 粒子群优化 油耗预测 BP神经网络 油耗值
【基金】：国家自然科学基金项目(713711091)
【分类号】：TD57;TP183
【正文快照】： 0引言针对露天矿卡车油耗问题,文献[1]运用统计性描述的方法对某大型露天卡车油耗指标的影响因素做了分析、评价.文献[2]在全面分析露天矿卡车油耗影响因素的基础上,结合黑岱沟露天矿单位油耗量数据,阐述了降低油耗的具体措施.文献[3]使用BP神经网络拟合油耗与运距、高差以及

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：987715