煤岩微弱电磁信号的噪声源识别及去噪方法

发布时间：2017-10-08 14:11

  本文关键词：煤岩微弱电磁信号的噪声源识别及去噪方法

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【摘要】：煤岩破坏可以产生电磁信号,分析其信号特征对于准确预测煤岩动力灾害有着重要作用,然而当破裂信号较为微弱时,外界干扰因素会对结果分析产生极大影响。为此,在分析实验条件下煤岩受载电磁信号的噪声来源及其各自特征的基础上,提出了循环带阻滤波、基于白噪声统计特征及经验模态分解(EMD)的均值滤波、基于模态分量自相关函数频谱的准周期特征识别及带阻滤波等方法,对不同源头的噪声进行了自动识别及去噪,同时,在信号源未知的情况下提出了评估去噪效果的噪噪比(NNR)方法。结果表明:基于分源去噪方法而得出的型煤电磁信号噪噪比仅为0.136 6,明显优于单一的小波及EMD去噪方法,表明分源去噪方法在煤岩受载微弱电磁信号去噪中有着良好的应用效果。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院;
【关键词】： 煤岩 电磁 微弱信号 去噪
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51274206);国家自然科学基金青年基金资助项目(51404277)
【分类号】：TD65
【正文快照】： 煤岩受载破坏过程中能够对外辐射电磁信号,监测并分析其信号特征对于准确把握煤岩体的破坏状态有着着重要的作用[1]。电磁辐射预测(electromag-netic radiation prediction,EMRP)技术便是基于以上原理而发展出来的一种矿井煤岩动力灾害的监测预警方法,以其具有非接触,实时性等

【参考文献】

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本文编号：994460