基于低秩Hankel矩阵逼近的模态参数识别方法

发布时间：2018-03-15 04:30

本文选题：奇异值分解　切入点：Hankel矩阵　出处：《振动与冲击》2014年20期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对测量结构输出响应信号所受噪声干扰问题,提出利用低秩Hankel矩阵逼近方法对响应信号降噪。该方法利用结构脉冲响应信号构建Hankel矩阵,对其进行奇异值分解后计算奇异值相对变化率确定模型阶次,通过迭代低秩逼近方法获得降噪信号后进行模态参数识别。用数值算例研究矩阵维数对降噪效果、计算效率影响,并用悬臂梁模型实验验证该方法的有效性。
[Abstract]:A low rank Hankel matrix approximation method is proposed to reduce the noise of the output response signal of the measurement structure. The Hankel matrix is constructed by using the structural impulse response signal. After singular value decomposition, the order of the model is determined by calculating the relative variation rate of singular value, and the modal parameter identification is carried out after the noise reduction signal is obtained by iterative low rank approximation method. The effect of matrix dimension on noise reduction and calculation efficiency are studied with a numerical example. The effectiveness of the method is verified by cantilever beam model experiments.
【作者单位】：中国石油大学(华东)石油工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51309239,51109220) 山东省自然科学基金(ZR2011EEQ022) 青岛市科技计划项目(13-1-4-216-jch) 中央高校基本科研业务费专项资金(12CX04023A,13CX02049A)
【分类号】：TU317

【参考文献】

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【共引文献】

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