基于ANP-Fuzzy装配式混凝土预制构件成本影响因素分析

发布时间：2021-09-04 20:37

　　装配式建筑在我国普及度不高,高昂的成本是阻碍其发展的重要原因之一,而混凝土预制构件是影响其成本的关键。因此,从生产、运输、施工安装三个阶段出发分析预制构件各阶段成本构成。通过文献分析确定出影响混凝土预制构件成本的17个因素,再基于网络层次分析法构建预制构件成本指标体系,使用Super Decision软件算出各级指标权重,结合模糊综合评价法对影响装配式混凝土构件成本重要度进行排序,得出生产和施工安装阶段对预制构件影响较大,运输次之。最后,根据各阶段因素所占比重大小,从施工企业角度提出降低成本的措施与建议,促进装配式建筑推广。 

【文章来源】：建筑节能. 2020,48(10)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

预制构件各生产阶段成本

步骤1:构建无权重超矩阵WS。对元素分别进行两两比较，构建准则时，把PS(S=1,2，…，n)作为主准则，然后以该网络中元素组Cj中元素ejl(l=1,2，…，nj)作为次准则，用元素组中各元素对ejl的影响程度，构造判断矩阵，并求出归一化特征向量(Wi1jl,Wi2jl，…，Wjli N)T。最后把处理好的特征向量汇总到矩阵Wij中。如此，即可得到无权重超矩阵WS，见公式(1):步骤2:构建权重超矩阵。以Ps为主准则，以元素组Cj为次准则，对元素组进行成对比较，构造判断矩阵aj，并进行归一化处理，得到归一化特征向量(a1j,a2j，…，aNj)T。如此，可获得在该准则下，元素间关系的权重矩阵As，见公式(2):

根据建立的ANP结构模型。先对控制层的内部指标，进行比较打分。紧接着再对控制层中指标和与其有关联的指标进行比较打分，在运用Super Decision软件对数据进行权重计算后，进行一致性指标检验，即CR<0.1。装配式预制构件成本指标权重如表2所示。由表2可得到极限超矩阵表3。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEMATEL的装配式建筑成本影响因素分析[J]. 李辉山,欧阳昙.  工程管理学报. 2019(01)
[2]基于解释结构模型（ISM）的装配式建筑成本影响因素分析[J]. 周景阳,何鹏旺.  工程管理学报. 2019(01)
[3]基于成本最优化的装配式建筑项目模式选择研究[J]. 李锦华,李雪强,马辉.  建筑经济. 2018(07)
[4]基于AHP的装配式建筑成本管理研究[J]. 贾宏俊,许云萍.  建筑经济. 2018(07)
[5]装配式建筑成本影响因素评价研究[J]. 赵亮,韩曲强.  建筑经济. 2018(05)
[6]装配式混凝土建筑成本控制分析[J]. 毛宁宁,蔡彬清.  福建工程学院学报. 2017(04)
[7]装配式建筑构件生产成本控制问题与措施研究[J]. 常春光,张瑜.  沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2016(05)
[8]新型建筑工业化的思考与对策[J]. 叶浩文.  工程管理学报. 2016(02)
[9]装配式建筑工程与现浇建筑工程成本对比与实证研究[J]. 李丽红,耿博慧,齐宝库,雷云霞,栾岚.  建筑经济. 2013(09)

硕士论文
[1]基于系统动力学的装配式建筑项目成本控制研究[D]. 贾磊.青岛理工大学 2016



本文编号：3383967