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供热综合数据管理系统开发与设计

发布时间:2021-09-07 18:49
  传统供暖行业存在很多问题,由于缺乏自动化控制的有效举措,容易出现管网温度过高的现象。有时会出现换热站补水泵憋气过热烧泵不能及时发现处理,导致热换站出现故障,而且如果人工手动维修,整个大的供暖管网的周长可能有几公里,人工维修肯定不能及时的解决问题。随着物联网的飞速发展,将物联网应用到供热系统已经是当今供暖行业的发展趋势。因此,提出了供热综合数据管理系统的研究与设计。本系统主要就是实现供暖管网的数据采集、监控,以及自动化控制等。本系统主要可以分为四个方面,基础管理、数据采集、数据展示、自动控制四个模块设计。基础管理就是对系统的管理,比如用户的管理,监测热换站的管理等,是系统运行的基础。数据采集是整个系统运行的关键,整个管网都是通过数据来进行工作的,采集到的数据存入到数据库,如采集到的数据如果低于或高于门限值,那么自动控制就会启动,进行相应的控制。数据展示就是将采集到的信息展示出来,主要是室内温度等。其中包括实时数据展示和历史数据展示。实时数据展示就是根据底层采集系统传输的数据实时会有变化,将数据实时显示。历史数据展示就是查看以前的数据,可以通过相关模块进行查看。这就是系统的基本工作流程,通... 

【文章来源】:西安科技大学陕西省

【文章页数】:57 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

供热综合数据管理系统开发与设计


系统模型

逻辑层次


13图 3.2 逻辑层次结构的关键所在。通过合理的数据层建设,完善各类数据的分类形成大数据库,能够快速分析和数据挖掘。将根据平台的需求建成基础数据库、业务数据库、采集数据库、主题数据库、决策数据库和关系数据库,最终实现大数据的汇聚。应用层:根据供热行业综合云平台的总体规划,为政府、企业、住户提供全方位服

系统结构图,系统结构图


4 系统设计实现4 系统设计实现层次结构分析计主要是由数据采集部分、数据存储及处理部分、信息展示及控制部分等部分将数据通过传感器将数据采集,通过 web 将数据传输到供热信息云中进行解析存储到资源数据池中,然后根据解析出的数据进行相应的控制,采集到的数据自动控制,从而达到系统控制最优化。规划建设供热行业综合数据云平台,统一展现本平台管理、运行、服务、等全面统一,各部门分级管理,分别维护各自负责的内容。系统包括了换户温度、视频、能耗、数据统计分析对比等内容。结构如图 4.1 所示:

【参考文献】:
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本文编号:3390066

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