基于GA-SVM质量挣值法的电网项目进度-成本预测

发布时间：2021-09-22 05:04

　　通过对传统挣值原理的分析,在项目进度、成本评价的基础上,提出了质量挣值法的评价指标,分析了进度、质量和成本的关系及相互影响,应用支持向量机回归模型来进行项目进度—质量—成本的综合预测。为保证更好的预测效果,采用遗传算法进行参数优化,并将预测模型运用于电网项目的案例中,验证了模型的可操作性和有效性。 

【文章来源】：机电工程技术. 2020,49(10)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

GA优化SVM预测流程图

同时对传统挣值下的成本绩效指数CPI进行预测，将传统挣值及质量的成本绩效指数预测结果进行比较，其均方误差MSE和相关系数R结果如表4所示。图3 质量挣值CA-SVM进度绩效指数预测结果

质量挣值CA-SVM进度绩效指数预测结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GA-SVM的矿井涌水量预测[J]. 乔美英,程鹏飞,刘震震.  煤田地质与勘探. 2017(06)
[2]基于交叉验证支持向量机的短期负荷预测[J]. 李洪江,刘栋.  云南电力技术. 2016(03)
[3]挣值法在工程项目成本管理系统中的应用与实现[J]. 乌云娜,陈健,李泽众.  中南大学学报(社会科学版). 2013(01)
[4]基于工程质量评价的质量挣值法[J]. 傅鸿源,黄创斌,赵浪.  重庆大学学报(自然科学版). 2007(03)



本文编号：3403191