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基于多源数据的特大城市空间结构识别及空间形态研究

发布时间:2021-10-07 05:07
  城市空间结构识别是城市规划和城市资源空间优化的一项重要手段和基础性工作,通过多要素集聚规律反映的城市空间形态还需进一步深入理解。利用人口密度、关注点和夜间灯光数据等多源数据,通过叠加分析、局部等值线树算法来识别北京、上海、广州和深圳的城市空间结构,探讨不同城市要素的空间集聚形态,利用多项指标衡量城市中心和新城的城市空间形态发展,旨在将不同的城市空间结构进行对比。结果表明:①通过空间要素的集散形态分析,北京、上海和广州仍是以主城区为主导的城市空间结构,深圳外围城区的组团结构得到明显发育,呈现多中心主导的模式。②广州城市中心发展相对均衡,紧凑度高;深圳城市中心发展出现明显差异化,城市中心向西扩张,导致紧凑度降低。③各城市的新城均衡度均较高,各城市内部中心之间的要素集聚水平差异小。延伸度大于2的新城空间形态有显著的城市中心指向性,多数新城的延伸方向依附于道路或城市轨道交通发展。④自然条件和交通网络均是影响城市空间形态的重要因素。 

【文章来源】:地理信息世界. 2020,27(05)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于多源数据的特大城市空间结构识别及空间形态研究


集聚要素等级空间变化

新城,城市中心


新城对于疏解城市中心人口密度,承接经济活动、产业扩散等起着重要作用。本文将外围城区的要素集聚区定义为新城,即远离城市中心,但相对于周边区域有较高人口密度和较频繁的社会、经济活动的区域。北京、上海、广州和深圳的新城数量分别为12个、11个、10个和9个,最大的新城分别为通州、宝山、番禺和龙华,面积分别为26.23 km2、7.80 km2、7.37 km2和34.93 km2。2.2.2 城市空间结构形态特征定量分析

方向图,新城,面积,方向


表2 城市新城形态特征的指标统计Tab.2 Statistics of morphological properties of new towns 地区 数量/个 平均面积/km2 标准差 均衡度 北京 12 6.217 6.631 0.830 上海 11 2.980 2.117 0.894 广州 10 4.413 2.302 0.802 深圳 9 14.974 11.001 0.827从新城延伸度和延伸方向来看,部分新城以团状的空间形态分布,延伸度小于1.5;当新城的延伸度大于1.5时,开始出现较为明显的空间指向性;延伸度大于2的新城有大兴、门头沟、怀柔、惠南、宝山、大石、大沙地、横岗、龙岗、空港,除惠南和横岗外,空间形态均指向城市中心。横岗新城的面积不足6 km2,但延伸度却大于3,由于受自然条件的影响,在空间上形成两个距离较远且面积较小的集聚区域,导致在计算时延伸度过大。城市交通网络是影响新城延伸方向的重要因素,多数新城的延伸方向依附于道路或城市轨道交通发展,呈条状的空间分布形态。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3421412

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