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基于WiFi探针技术的公园游憩偏好分析与优化

发布时间:2021-10-16 06:11
  文章以上海市淮海公园为研究对象,基于游客时空分布数据和现场观察分析游客游憩偏好。结果显示,工作日人群偏好在单一空间集聚,休息日人群活动空间分散;因围墙阻挡,公园中部、南部空间与北部空间分隔;老年人偏好在休息交谈区和林下休闲区停留,中、青、少年群体偏好在林下健身区和南部主园路活动。结合游客群体的游憩偏好特征,针对中、青、少年群体活动空间缺少的问题提出优化建议。 

【文章来源】:中国城市林业. 2020,18(05)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于WiFi探针技术的公园游憩偏好分析与优化


工作日和休息日人流量变化图

密度图,休息日,工作日,人群


图1 工作日和休息日人流量变化图对工作日和休息日每2 h的人群分布密度进行分析,结果显示,工作日、休息日各时段人群均偏好在中部密林休息区集聚。在8∶00—10∶00晨间时段,工作日和休息日人群偏好于散步、遛鸟观鸟活动,休息日较工作日吸引更多人群使用健身器械活动;在10∶00—12∶00时段,工作日人群主要为老年群体,偏好休息交谈、遛鸟观鸟和小部分群体性活动,而休息日人群在该时段空间分布广泛,在工作日不活跃的中、青年人群在该时段开始健身活动;在12∶00—14∶00时段,工作日人群聚集在中部密林休息区,并吸引周边工作人群进入绿地散步和休息,休息日该时段人群主要活动为遛鸟观鸟和休闲;在14∶00—16∶00时段,工作日人群集中在中部密林休息区,而休息日人群分布分散,吸引更多休闲、散步人群;在16∶00—18∶00时段,工作日出现进行休闲活动的人群,而休息日人们偏好休息交谈、休闲、散步、健身。

【参考文献】:
期刊论文
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[8]基于RFID和GRNN的景区人流量预测GIS的研究与设计[J]. 吴博,李景文.  测绘与空间地理信息. 2015(10)
[9]数字景观教育及数字景观未来发展——国际数字景观大会的启示[J]. 刘颂,章舒雯.  中国园林. 2015(04)
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本文编号:3439305

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