基于空间句法与POI相关性的城市空间多尺度分析——以南昌绳金塔历史文化街区为例

发布时间：2022-01-08 13:01

　　城市空间与城市中的兴趣点（POI）有重要的相关性。该文借助POI大数据,利用空间句法（Depthmap）与地理信息系统（ArcGIS）中核密度估算法以及缓冲区分析,从宏观、中观与微观尺度对商业聚集与城市空间的相关性进行了分析。结果发现:（1）南昌老城区的商业聚集与城市道路的全局整合度显著相关;（2）绳金塔区的商业聚集与区域道路空间的连接度、控制值、全局整合度都显著相关;（3）绳金塔历史文化街区的商业分布与街区道路空间的形态变量相关性较弱;（4）商业聚集在宏观、中观尺度的城市道路空间中表现为强相关,而在微观尺度的街区中可能会受街区特性影响相关性,而表现为强相关或弱相关。 

【文章来源】：华中建筑. 2020,38(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

三级尺度区位关系（底图为Google地图）

老城区商业POI总密度空间分布

老城区道路空间句法分析

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3576606