基于K均值聚类算法的换热站负荷分类及节能分析

发布时间：2022-10-30 13:13

　　在阐述换热站负荷分类重要性的基础上,以换热站每日耗热量为基本特征,提出了基于K均值算法的换热站负荷分类模型。对90个换热站按照普暖和地暖进行聚类分析,得出不同类型的换热站负荷,并根据同聚类类别和不同同聚类类别对各换热站进行节能分析,结果表明对换热站负荷进行聚类分析具有一定的理论和应用价值。 

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【文章目录】：
引言
1 K-means聚类算法
    1.1 K-means基本概念
    1.2 聚类数k值确定
2 换热站负荷数据聚类及结果分析
    2.1 负荷特性聚类
    2.2 聚类结果分析
3 换热站节能分析
    3.1 同聚类类别换热站节能分析
    3.2 不同聚类类别换热站节能分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]K-means聚类算法研究综述[J]. 王千,王成,冯振元,叶金凤.  电子设计工程. 2012(07)
[2]K-means算法研究综述[J]. 吴夙慧,成颖,郑彦宁,潘云涛.  现代图书情报技术. 2011(05)

博士论文
[1]聚类分析中的最佳聚类数确定方法研究及应用[D]. 周世兵.江南大学 2011

硕士论文
[1]能耗监管数据的关联与聚类分析研究[D]. 张道文.江南大学 2016
[2]基于DNS访问记录挖掘的用户群划分[D]. 杨康.南京邮电大学 2013



本文编号：3698951