油气生产大数据挖掘系统的研究及应用

发布时间：2017-10-13 03:36

  本文关键词：油气生产大数据挖掘系统的研究及应用

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【摘要】：随着智能油田建设的不断推进,油气生产数据呈爆炸式增长。由于其数据结构复杂,形式多样,以及数据深度分析需求的增长,为挖掘工作带来了机遇与挑战。本文采用数据融合技术,搭建复杂油气生产过程的大数据挖掘平台,根据特定的挖掘目标,建立专题数据库,快速定制相应数据挖掘算法和石油工程业务模型,形成适应用户需求的数据挖掘应用系统,实现油气生产智能化诊断、预测、优化及辅助决策。
【作者单位】： 中国石油大学(北京)石油工程学院;西南石油大学计算机科学学院;中石油华北油田采油五厂;
【关键词】： 智能油田 大数据 灰色关联 聚类分析 时序预测
【分类号】：TE319
【正文快照】： 胃 行为状态;(2)油气生产系统具有不稳定性,且采集数据因H 工业噪声易受污染;(3)动态性与数据类型的多样性。油气随着数字油田的快速发展,油田生产过程的自动化和信 生产中油气井产量、注水量、油压,温度、设备状态等参数息化程度不断提高,产生了采油与地面工程的生产、作业等

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本文编号：1022639