基于多源数据的南海油气平台检测及油气资源安全态势评价

发布时间：2017-10-13 19:16

  本文关键词：基于多源数据的南海油气平台检测及油气资源安全态势评价

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【摘要】：油气平台作为海上油气资源勘探开发的主要设备之一,其数量与空间分布反映了一个区域油气资源的开发状况。针对前人研究过程中数据源的局限性,本文选取VIIRS夜间灯光数据,提出了一种卷积运算临界值法,实现了油气平台的提取。为了对比灯光数据与雷达数据的提取效果,本文采用目前主流的双参数CFAR海上目标提取算法,以RadarSat-2数据为例进行了油气平台的提取,最后采运GF-1号数据对研究区进行了人工解译,既对灯光数据与雷达数据的提取精度进行了验证,也探索了光学影像在油气平台提取中需要满足的各种条件。南海油气资源的安全态势评价对油气资源的调查、勘探、开发、管理发挥着极大的决策意义。从目前的研究状况来看,油气资源的评价多以油气盆地为评价单元,另外由于缺少南海油气资源的开发数据,也影响了油气资源评价的严谨性。本文在对油气平台提取技术的研究基础上,得到了南海油气资源的开发状况数据,并针对前人的研究成果,提出了一种基于网格的SAVEE空间差异模型,实现了南海油气资源安全态势的评价。无论从技术还是成果来看,本文既为南海油气资源的研究提供了新的新思路和新方法,也为维护我国油气资源的安全提供了决策。本文的研究的主要结论包括如下两点:(1)雷达数据的提取精度更高,灯光数据的提取方法更优从油气平台提取的精度来看,VIIRS的准确率为85.4%,而RadarSat-2数据则达到了95%,比VIIRS数据高出约10个百分点;从漏提率来看,RadarSat-2数据的漏提率为5%,而VIIRS数据的漏提率为14.6%。因此雷达数据提取油气平台的精度更高。从油气平台的提取方法来看,RadarSat-2数据在进行油气平台提取时,需要进行几何校正、滤波等处理。VIIRS数据在油气平台提取过程中,有两次阈值的选取,而RadarSat-2数据则有四次阈值的选择,因此,利用雷达数据提取很大程度的加入了人的主观意识。(2)油气资源的开发价值“外强内弱”,可达性“南弱北强”受油气资源的储量、水深及油气平台个数的影响,南海油气资源的开发价值呈现“外强内弱”的趋势,珠江口盆地西部、中部以及北部湾的北部,湄公盆地、以及曾母盆地的中部以及文莱-沙巴盆地的内侧开发价值较弱。受南海空间位置的影响,我国对南海油气资源的可达性整体上呈现“北强南弱”的趋势,在西部与南部则又呈现“外弱内强”的趋势。油气资源的开发态势强弱分布较分散,开发程度差异大。
【关键词】：油气平台 VIIRS数据 邻域分析 安全态势 网格SAVEE空间差异模型
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TE95;TE58
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 国内外研究进展10-12
• 1.2.1 国内研究进展10-11
• 1.2.2 国外研究进展11-12
• 1.3 研究意义12-13
• 1.4 研究内容与技术路线13-17
• 1.4.1 研究内容13-14
• 1.4.2 技术路线14-17
• 2 研究区和数据源17-23
• 2.1 研究区概况17-20
• 2.1.1 南海地质概况18-19
• 2.1.2 南海油气资源概况19-20
• 2.2 数据收集与处理20-23
• 2.2.1 遥感数据20-21
• 2.2.2 油气资源数据21-23
• 3 油气平台的提取技术研究23-48
• 3.1 基于VIIRS数据的油气平台提取技术研究23-30
• 3.1.1 VIIRS数据特性分析25-26
• 3.1.2 卷积运算临界值法26-28
• 3.1.3 油气平台的提取28-30
• 3.2 基于雷达数据的油气平台提取技术研究30-36
• 3.2.1 数据预处理31-34
• 3.2.2 双参数CFAR算法原理34-35
• 3.2.3 油气平台提取35-36
• 3.3 多源数据油气平台提取技术对比分析36-47
• 3.3.1 提取精度对比37-40
• 3.3.2 提取方法对比40-42
• 3.3.3 VIIRS提取结果分析42-45
• 3.3.4 RadarSat-2 提取结果分析45-47
• 3.4 本章小结47-48
• 4 南海油气资源安全态势评价研究48-70
• 4.1 网格SAVEE空间差异模型48-53
• 4.1.1 油气盆地格网划分49-50
• 4.1.2 因子集的建立50-52
• 4.1.3 因子标准化方程52-53
• 4.1.4 因子迭加原理53
• 4.2 安全态势评价因子的选择与计算53-64
• 4.2.1 评价因子的选择54-59
• 4.2.2 评价因子标准化59-63
• 4.2.3 评价因子叠加63-64
• 4.3 评价结果与分析64-68
• 4.3.1 安全态势评价结果64-67
• 4.3.2 评价结果分析67-68
• 4.4 本章小结68-70
• 5 总结与展望70-75
• 5.1 主要结论70-72
• 5.2 创新点72
• 5.3 进一步完善与展望72-75
• 5.3.1 进一步完善72-73
• 5.3.2 展望73-75
• 致谢75-76
• 参考文献76-79
• 攻读学位期间的研究成果79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1026610