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炼化装置泄漏检测与维修系统的开发与研究应用

发布时间:2017-10-14 02:32

  本文关键词:炼化装置泄漏检测与维修系统的开发与研究应用


  更多相关文章: 泄漏检测与维修 管理系统 风险评价 模糊评价


【摘要】:随着炼化企业生产规模的扩大,设备及管阀件无组织排放出来的挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)日益增多。然而目前我国泄漏检测与维修技术的标准和规范尚未完全统一,企业缺少一个信息化泄漏检测与维修管理平台来全方位引导VOCs的排查控制工作。因此,建立以信息化系统技术为中心,面向炼化企业各级管理人员,涉及装置设备管阀件泄漏检测与维修的管理平台势在必行。本文基于对炼化装置泄漏检测与维修管理现状的分析,通过需求分析和系统结构分析,了解泄漏检测与维修技术在生产装置区域的应用流程以及企业现有的各项系统,对系统的功能模块进行拆分设计与逻辑结合,同时建立并完善了数据库和集成接口。该系统采用了开放性系统架构和模块化设计,运用Flex和Java开发语言,完成了本套针对炼化企业的泄漏检测与维修管理平台。在该系统中主要实现的功能包括:档案管理、检测与维修管理、分析与评估、系统管理和IT后台管理等五个模块。将该系统与企业现有的管理系统进行集成,在现场实际应用中完成了功能测试。通过把装置设备密封点相关数据进行导入,根据现场反馈的信息进行改进。同时,应用失效模式与影响分析方法对组件密封点泄漏的类型及原因进行分析,采用基于风险的检验分析方法对密封点泄漏发生的可能性与泄漏后产生的后果等级进行了定性分析,并利用层次分析法对组件的各个密封点泄漏产生的影响进行模糊评价。
【关键词】:泄漏检测与维修 管理系统 风险评价 模糊评价
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TE96
【目录】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-15
  • 第一章 绪论15-19
  • 1.1 研究背景15
  • 1.2 国内外研究现状15-17
  • 1.3 课题研究意义17
  • 1.4 课题研究内容17-19
  • 第二章 炼化装置泄漏检测与维修系统总体设计19-45
  • 2.1 系统设计原则19
  • 2.2 网络体系结构19-20
  • 2.3 系统业务功能需求分析20-22
  • 2.4 系统架构设计22-24
  • 2.4.1 用户实现层22-23
  • 2.4.2 应用实现层23
  • 2.4.3 SOA-ESB层23-24
  • 2.4.4 数据资源层24
  • 2.5 系统功能设计24-29
  • 2.6 系统集成29-37
  • 2.6.1 通用接口设计29-34
  • 2.6.2 相关接口设计34-36
  • 2.6.3 单点登录设计36-37
  • 2.6.4 门户系统37
  • 2.7 数据库结构设计概述37-43
  • 2.7.1 数据库设计37-39
  • 2.7.2 数据库建立39-43
  • 2.8 本章小结43-45
  • 第三章 炼化企业泄漏检测与维修系统的工程应用45-65
  • 3.1 概述45-46
  • 3.2 前期准备46-47
  • 3.2.1 LDAR适用范围确定46
  • 3.2.2 图纸审核46-47
  • 3.3 现场应用47-63
  • 3.4 系统应用小结63-65
  • 第四章 泄漏检测实例与分析65-69
  • 4.1 现场检测65-66
  • 4.1.1 检测仪器65
  • 4.1.2 检测频率65
  • 4.1.3 气体准备65-66
  • 4.2 检测数据汇总与分析66-68
  • 4.2.1 不同装置泄漏状况66
  • 4.2.2 不同组件类型泄漏状况66-67
  • 4.2.3 泄漏排放量统计67-68
  • 4.3 本章小结68-69
  • 第五章 失效泄漏风险评价69-79
  • 5.1 概述69-70
  • 5.1.1 失效模式与影响分析69
  • 5.1.2 基于风险的检验技术69-70
  • 5.2 风险评价70-76
  • 5.3 定性分析结果76-77
  • 5.4 本章小结77-79
  • 第六章 失效泄漏模糊综合评价79-95
  • 6.1 概述79-80
  • 6.2 建立层次分析模型80-83
  • 6.3 组件失效泄漏指标权重的计算83-94
  • 6.3.1 对阀门失效泄漏指标权重的计算83-88
  • 6.3.2 对法兰失效泄漏指标权重的计算88-91
  • 6.3.3 对机械泵失效泄漏指标权重的计算91-94
  • 6.4 本章小结94-95
  • 第七章 总结与展望95-97
  • 7.1 总结95-96
  • 7.2 问题与展望96-97
  • 参考文献97-101
  • 致谢101-103
  • 研究成果及发表的学术论文103-105
  • 作者及导师简介105-106
  • 附件106-107

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本文编号:1028514

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